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서울대, 6년간 해킹 28차례…개인정보 유출도 잇따라

 서울대학교에서 최근 6년간 28차례의 해킹 피해가 발생한 데 이어, 학생 등 학내 구성원의 개인정보가 대규모로 유출되는 사고도 여러 차례 있었던 것으로 확인됐다. 대학 내에는 개인정보뿐 아니라 연구 자료와 기관 간 협력 정보 등 다양한 중요 정보가 축적돼 있는 만큼, 정보보안 관리 체계를 강화해야 한다는 지적이 나온다. 유출된 개인정보가 다크웹 등을 통해 거래됐을 가능성도 제기되면서 피해 확산 여부에 대한 우려도 커지고 있다.

 

국민일보가 11일 국회 교육위원회 소속 백승아 더불어민주당 의원실을 통해 확보한 ‘정보보안 및 개인정보 사고 현황’ 자료에 따르면, 서울대에서는 2021년부터 현재까지 해킹 피해로 분류된 사고가 총 28차례 발생했다. 이와 별개로 학내 구성원 2000명 이상의 개인정보가 유출된 사고도 있었던 적으로 파악됐다.

 

특히 개인정보 유출 사고 중에는 학생의 학사정보가 무단으로 열람되거나, 주민등록번호와 각종 개인정보가 외부에 노출될 수 있는 사례도 포함됐다. 사고가 발생한 경위와 유출 정보의 종류는 서로 달랐지만, 학내 정보 관리 과정에서 보안상 허점이 드러났다는 점에서 주의가 필요하다는 지적이다.

 

2024년에는 학생들의 아이디와 비밀번호를 탈취한 인물이 학사정보를 무단으로 열람하고 재학증명서 등을 발급받는 일이 발생했다. 서울대가 자체적으로 조사한 결과, 동일한 IP 주소에서 여러 학생의 계정을 이용해 학사정보를 확인한 정황이 발견됐다.

 

이 과정에서 학생 18명의 학번과 이름, 생년월일, 성적, 수강 내역 등이 유출된 것으로 확인됐다. 다만 해당 행위가 한 사람에 의해 이뤄진 것인지, 여러 사람이 관여한 것인지는 밝혀지지 않았다.

 

서울대 측은 이 사건이 외부 시스템 침입으로 발생한 사고는 아니기 때문에 공식적인 해킹 피해로 분류하지 않았다고 설명했다. 그러나 외부에서 학생들의 로그인 정보를 확보한 누군가가 계정을 이용해 정보를 열람한 것으로 판단했다고 밝혔다.

 

서울대 관계자는 외부 침입으로 발생한 사고가 아니어서 해킹으로 분류되지는 않았다고 설명하면서도, 다크웹 등에서 아이디와 비밀번호가 유통되는 것처럼 외부에서 학생의 로그인 정보를 얻은 인물이 범행했을 가능성이 있다고 전했다. 다만 실제로 해당 정보가 다크웹에서 거래됐는지 여부가 확인된 것은 아니다.

 

개인정보가 포함된 문서가 학내에서 잘못 전달된 사례도 있었다. 2022년 11월에는 한 단과대가 교외교육 출석 인정을 위한 협조 공문을 다른 단과대에 보내는 과정에서 첨부 문서에 학부생 82명의 주민등록번호가 포함된 사실이 확인됐다. 해당 공문과 첨부 파일은 교내 관련 교원들의 이메일로 추가 발송되기도 했다.

 

 서울대는 이 사고를 교육부와 개인정보보호위원회에 신고했으며, 개인정보가 유출된 학생들에게 관련 내역과 조치 사항을 안내했다. 이 사례는 외부 해킹뿐 아니라 문서 작성과 전달 과정에서도 개인정보가 노출될 수 있다는 점을 보여준다.

 

지난해 12월 17일에는 2024학년도 신입생 모집을 위해 한시적으로 운영한 온라인 설문조사에서도 개인정보 유출 사고가 발생했다. 당시 설문조사는 링크를 보유한 사람이 응답자의 정보를 열람할 수 있도록 설정돼 있었던 것으로 드러났다.

 

이로 인해 학생 1046명의 성명과 성별, 학번, 이메일 주소 등을 포함한 총 15가지 개인정보가 노출됐다. 설문조사 링크의 접근 권한을 적절하게 관리하지 못하면서 다수 학생의 정보가 외부에 공개될 수 있는 상황이 발생한 것이다.

 

서울대 측은 개인정보 유출 사고가 발생하면 관련 법령과 지침에 따라 교육부 등에 신고하는 등 필요한 조치를 진행했다고 밝혔다. 다만 지금까지 해당 사고와 관련해 수사기관에 수사를 의뢰한 적은 없다고 설명했다.

 

전문가들은 대학이 개인정보 유출과 정보보안 사고에 취약해질 수 있는 여러 조건을 갖추고 있다고 지적한다. 대학에는 학생과 교직원 등 다양한 구성원이 있으며, 학사정보 외에도 연구 자료와 국가 프로젝트 관련 정보, 외부 기관과의 협업 자료 등이 축적돼 있다. 이 때문에 공격자가 대학을 대상으로 정보를 수집할 경우 단순한 개인정보 유출을 넘어 연구 활동이나 기관 간 협력 관계까지 파악할 가능성이 있다는 것이다.

 

황석진 동국대 정보보호대학원 교수는 이메일 등의 정보만으로도 연구 활동과 기관 간 협력 관계, 주요 인물의 동향을 파악할 수 있다고 설명했다. 이어 공격자가 특정 대학의 정보를 수집한 목적이 무엇인지, 확보한 정보를 어떤 방식으로 활용했는지를 규명하는 과정이 중요하다고 강조했다.

 

황 교수는 대학이 교육기관이라는 특성상 보안사고를 내부 교육이나 징계 중심으로 처리했을 가능성도 있다고 언급했다. 그러나 계정 도용이 개인정보 유출이나 추가 피해로 이어질 수 있는 만큼, 사고의 심각성에 따라 수사기관과 협력할 필요가 있다고 덧붙였다.

 

이번 사례들은 정보보안 사고가 반드시 외부 해킹으로만 발생하는 것은 아니라는 점도 보여준다. 계정 정보 도용과 문서 첨부 실수, 온라인 설문조사의 접근 권한 설정 오류 등 다양한 경로로 개인정보가 노출될 수 있기 때문이다. 이에 따라 대학은 외부 공격을 막는 기술적 대응뿐 아니라 계정 관리와 문서 취급, 온라인 시스템 접근 권한 등에 대한 점검도 강화할 필요가 있다.

 

 서울대에서 여러 유형의 정보보안 및 개인정보 유출 사고가 확인되면서 학내 정보 관리 체계 전반을 점검해야 한다는 목소리가 나온다. 특히 유출된 정보가 추가 범죄에 악용됐는지 확인하고, 사고의 원인과 책임 소재를 명확히 하는 작업이 중요하다는 지적이다. 대학의 연구 정보와 구성원의 개인정보를 보호하기 위해서는 사고 발생 이후의 신고와 안내를 넘어 예방 체계와 후속 대응 절차를 함께 강화해야 할 것으로 보인다.

 

코스피 급락 후 반등까지 평균 14거래일…이번에도 회복할까

 올해 코스피가 연속 하락으로 10% 이상의 낙폭을 기록한 뒤 이전 수준을 회복하기까지 평균 약 14거래일이 걸린 것으로 나타났다. 최근 코스피가 일주일 사이 10% 넘게 급락하면서 투자심리가 위축됐지만, 인공지능(AI) 관련 수요가 여전히 견조하고 메모리 반도체 업황도 양호할 것이라는 전망이 이어지면서 과거와 비슷한 속도로 반등할 수 있을지 시장의 관심이 쏠리고 있다.18일 한국거래소와 금융정보서비스업체 연합인포맥스에 따르면 코스피는 지난 6일부터 15일까지 7거래일 동안 연속 하락하며 누적 20.7% 떨어졌다. 지난 12일부터 16일까지 한 주 동안의 하락률도 14.5%에 달했다. 급격한 하락세가 이어지면서 국내 증시가 크게 흔들렸지만, 마지막 거래일인 16일에는 반등에 성공했다. 코스피는 7거래일 연속 이어졌던 하락 흐름을 끊고 2.05% 상승했다. 이에 따라 이번 상승세가 추가 반등으로 이어질 수 있을지 주목된다.코스피는 지난 2일 장중 7,003.74를 기록하며 이른바 '7천피'를 잠시 회복했다. 그러나 이후 연속적인 하락세를 보이면서 16일에는 5,668.05까지 내려앉았다. 고점에서 큰 폭으로 밀려난 만큼 투자자들 사이에서는 급락분을 얼마나 빠르게 만회할 수 있을지가 주요 관심사로 떠올랐다.올해 코스피의 과거 흐름을 살펴보면 두 자릿수 하락률을 기록한 뒤 이전 수준을 되찾기까지 평균 14.25거래일이 걸린 것으로 집계됐다. 2거래일 이상 연속으로 하락해 낙폭이 10%를 넘어선 사례를 기준으로 분석한 결과다.대표적으로 지난 7월 28일부터 30일까지 코스피는 3거래일 동안 17.2% 하락했다. 이후 지수는 10거래일 만인 8월 13일에 낙폭을 만회했다. 6월 4일부터 8일까지 3거래일 동안 14.9% 떨어졌을 때는 7거래일 만에 이전 수준을 회복했다. 3월 26일부터 31일까지 나흘 동안 10.4% 하락한 사례에서도 회복에 걸린 기간은 6거래일에 그쳤다.반면 하락 폭이 컸던 만큼 회복에 오랜 시간이 필요했던 사례도 있었다. 이란 전쟁 발발에 따른 충격이 증시에 반영된 지난 2월 27일부터 3월 4일까지 코스피는 3거래일 동안 19.2% 급락했다. 당시 하락분을 되돌리는 데는 34거래일이 소요됐다. 이후 메모리 반도체 업황 개선에 대한 기대가 이어지고 투자 자금이 유입되면서 코스피는 6천피에서 9천피까지 주요 지수 구간을 차례로 넘어서는 상승 흐름을 보였다.모든 급락이 반등으로 이어진 것은 아니다. 지난 7월 6일부터 8일까지 코스피는 사흘 동안 10.4% 하락했지만, 당시 '8천피'에서 밀려난 이후에는 이전 수준을 회복하지 못하고 있다. 급락 뒤 반등이 나타나는 속도와 폭은 당시 시장 환경과 투자심리에 따라 달라질 수 있다는 점을 보여주는 사례다.올해 나타난 회복 속도는 과거의 주요 급락장과 비교하면 상대적으로 빠른 편이다. 이전 사례를 살펴보면 증시가 큰 폭으로 하락한 뒤 원래 수준을 되찾기까지 수개월에서 수년이 걸린 경우도 있었다. 코로나19 확산으로 세계적인 경기 침체 우려가 커졌던 2020년 3월에는 코스피가 11일부터 19일까지 7거래일 동안 25.7% 하락했다. 이후 백신 개발에 대한 기대가 커지면서 지수는 39거래일 만인 5월 19일 하락분을 회복했다. 시장을 짓눌렀던 불확실성이 완화되면서 투자심리도 점차 개선된 결과로 풀이된다.2024년 8월에도 급격한 하락이 발생했다. 당시 코스피는 8월 2일부터 5일까지 이틀 동안 12.1% 떨어졌다. 엔화 강세로 저금리 엔화를 빌려 금리가 높은 다른 통화 자산에 투자했던 자금이 청산될 수 있다는 우려, 이른바 엔 캐리 트레이드 청산 공포가 시장에 영향을 미쳤다. 당시 하락분을 회복하는 데는 약 10개월이 걸렸다.2010년대 초반에는 미국과 중국을 중심으로 세계 경제 침체 우려가 확산하면서 국내 증시도 타격을 받았다. 코스피가 2천선 아래로 내려간 뒤 한동안 해당 수준을 회복하지 못했으며, 2011년 8월 2일부터 9일까지 6거래일 동안 17% 하락한 사례에서는 낙폭을 되돌리기까지 약 3년 반이 걸렸다. 2015년 4월 말에 이르러서야 당시 하락분을 만회할 수 있었다.2008년 글로벌 금융위기 당시의 충격은 더욱 컸다. 리먼 브러더스 파산으로 세계 금융시장이 불안에 빠졌던 그해 10월 21일부터 24일까지 코스피는 4거래일 동안 22.2% 급락했다. 지수는 1,000선 아래로 떨어졌고, 폭락 이전 수준인 1,200선을 다시 회복하기까지 2개월 넘는 시간이 필요했다.증권가에서는 최근 코스피가 급락한 만큼 반등할 여지가 남아 있다고 보면서도, 회복 흐름이 지속되려면 외국인 투자자의 매도세가 진정되고 매수세가 유입돼야 한다고 진단한다. 단순히 주가가 크게 떨어졌다는 이유만으로 추세적인 반등을 확신하기는 어렵다는 의미다.이재원 유안타증권 연구원은 과매도 이후에도 반등에 실패했던 과거 사례에는 글로벌 금융위기나 유럽 재정위기처럼 추가적인 경기·신용 충격이 발생하거나 기업들의 이익 전망이 하향 조정되는 상황이 동반됐다고 설명했다. 현재로서는 금융시스템 전반의 위기나 메모리 반도체 이익 전망의 구조적인 훼손이 확인되지 않았다는 점에서 과거 사례와 차이가 있다는 분석이다.이 연구원은 현재의 극단적인 과매도 상태가 단기 반등을 기대할 수 있는 근거라고 평가했다. 다만 반등이 지속될지는 AI 투자에 필요한 자금 조달에 대한 우려가 실제 설비투자 축소로 이어지는지, 2027~2028년 메모리 반도체 이익 추정치가 유지되는지에 달렸다고 강조했다. 급락세가 진정되기 위해서는 외국인의 매도 강도가 약해지고 이를 받아낼 매수세가 유입되는 것이 우선이라고 덧붙였다. 외국인 투자자의 반도체 주식 매매 흐름도 주요 변수로 꼽힌다. 이상준 NH투자증권 연구원은 외국인의 순매도가 집중된 반도체 업종에서 외국인 지분율이 48%대로 내려와 2010년 이후 가장 낮은 수준을 기록했다고 분석했다. 앞서 지난 7월에도 지분율이 48%대로 낮아진 이후 주가가 반등하고 외국인 매도세가 진정된 사례가 있었다는 점에 주목했다.이 연구원은 이번에도 3분기 실적 발표 기간을 거치면서 수급 환경이 개선될 가능성이 있다고 내다봤다. 특히 11월 초 예정된 미국 생성형 AI 개발사 앤트로픽의 기업공개(IPO)가 마무리되면 관련 자금 재배분이 일단락되고, 외국인의 매도 압력도 완화될 수 있다는 전망이다.결국 최근 코스피의 급락이 단기적인 과매도에 따른 조정에 그칠지, 아니면 추가적인 하락으로 이어질지는 향후 시장 여건에 달려 있다. AI 산업의 투자 흐름과 메모리 반도체 실적 전망이 유지되는 가운데 외국인 자금이 국내 증시로 돌아온다면 반등의 동력이 마련될 수 있다. 반대로 AI 투자 위축 우려가 현실화하거나 기업 이익 전망이 악화한다면 회복 속도는 과거 사례보다 더딜 수 있다. 급락 이후 나타난 첫 반등이 지속적인 회복으로 이어질지 투자자들의 관심이 집중되고 있다.