트래블

산골 오지에서 동해 바다까지, 기차로 꿰는 대한민국

 빠름이 미덕인 시대에, 일부러 느림을 선택하는 여행이 있다. 경북 북부의 산악 지대에서 출발해 강원도 태백의 협곡을 지나 동해의 푸른 바다에 닿는 영동선·강릉선 기차 여행은 속도 경쟁에 지친 현대인에게 깊은 사색과 아날로그적 낭만을 선물한다. 서울에서 시작해 다시 서울로 돌아오는 노선이 하트 모양을 닮아 '하트-라인'이라 불리는 이 코스는 잊혀가는 우리네 삶의 풍경과 이야기를 고스란히 품고 있다.

 

본격적인 협곡 여행에 앞서, 여정의 첫 단추는 맛의 고장 영주에서 꿰어진다. '선비의 고장'이라는 고정관념을 벗어던진 영주는 내륙 깊숙한 곳의 탄탄한 식문화를 자랑하는 미식의 도시다. 소백산 자락에서 자란 굵은 부석태로 끓여낸 구수한 청국장과 육즙 가득한 영주 한우 숯불구이는 도시의 번잡함을 잊게 하는 느긋한 위로를 건넨다. 100년의 시간을 간직한 근대문화거리와 철도 관사촌은 잊힌 시간 속으로 여행자를 안내한다.

 


이 여행의 백미는 단연 백두대간 협곡열차(V-train) 구간이다. 아침 햇살을 받으며 깊은 산 속으로 들어서는 열차의 창밖으로 깎아지른 절벽과 계곡이 파노라마처럼 펼쳐진다. 특히 '기차는 지나가되 서지 않는 마을'이었던 양원리에 주민들이 직접 손으로 지어 영화 '기적'의 배경이 된 양원역은 이 코스의 심장과도 같다. 화려한 개발 대신 순수한 자연과 사람의 이야기가 살아 숨 쉬는 이곳은 진정한 여행의 의미를 되새기게 한다.

 

협곡을 벗어난 기차는 과거 검은 황금으로 빛났던 도시, 태백 철암에 닿는다. 영화 '인정사정 볼 것 없다'의 마지막 장면이 촬영된 이곳은 석탄 산업의 흥망성쇠를 고스란히 간직한 역사의 현장이다. 수백 명의 여성이 석탄을 골라내던 선탄장과 광부들의 고단한 삶이 묻어나는 철암탄광역사촌은 '연탄재 함부로 발로 차지 마라'는 시구처럼, 치열했던 시절 우리를 뜨겁게 만들었던 이들의 흔적을 아련하게 보여준다.

 


첩첩산중을 빠져나온 영동선의 종착지는 마침내 동해의 드넓은 바다다. 정동진역에 내리면 짠 내 섞인 바닷바람이 여행자를 맞는다. 상업화된 풍경 속에서도 갓 잡은 생선을 통째로 구워내는 소박한 백반집은 동해에서만 맛볼 수 있는 진미를 선사한다. 북적이는 인파 속, 서로에게 손 편지를 쓰는 젊은 연인의 모습은 이 아날로그 여행의 의미를 다시금 일깨워준다.

 

서울로 돌아오는 KTX의 빠른 속도는 지나온 길의 느릿한 풍경과 선명한 대비를 이룬다. 산과 협곡, 강과 바다, 그리고 그곳에 깃든 사람들의 이야기를 꿰어낸 '하트-라인' 여정은 단순한 기차 여행을 넘어, 잊고 있던 삶의 가치와 낭만을 재발견하는 특별한 경험으로 기억될 것이다.

 

챗GPT 다음은 로봇? 네이버가 만드는 '만능 로봇'의 정체

 네이버의 기술 연구개발 자회사 네이버랩스가 로봇 기술의 새로운 패러다임을 제시하고 있다. 개별 로봇의 성능에 의존하는 대신, 클라우드를 중앙 두뇌로 활용해 다수의 로봇을 통합 제어하는 '멀티 로봇 인텔리전스 시스템'을 통해 로봇의 대중화를 앞당기고 있다.그 중심에는 인공지능(AI), 로봇(Robot), 클라우드(Cloud)의 앞 글자를 딴 '아크(ARC)' 시스템이 있다. 이 시스템의 핵심은 5G 통신을 기반으로 로봇의 복잡한 연산을 클라우드에서 대신 처리하는 것이다. 덕분에 로봇은 고가의 라이다 센서나 무거운 GPU 없이도 가볍고 저렴하게 제작될 수 있으며, 이는 서비스 로봇의 상용화 장벽을 낮추는 결정적인 요소로 작용한다.네이버의 '1784' 사옥은 아크 시스템의 살아있는 실험장 역할을 하고 있다. 이곳에서 100여 대의 자율주행 로봇 '루키'가 카페 음료, 택배, 도시락 등을 배달하며 실제 데이터를 축적하고 있다. 2022년부터 현재까지 누적된 서비스 건수는 7만 5천 건을 넘어서며, 시뮬레이션만으로는 얻을 수 없는 현실 세계의 변수들을 학습해 로봇의 지능을 고도화하고 있다.아크 시스템의 또 다른 축은 카메라 기반의 위치 인식 기술 '아크아이(ARC EYE)'다. GPS 신호가 닿지 않는 복잡한 실내나 서울 북촌 한옥마을의 좁은 골목길에서도, 로봇은 카메라로 주변을 스캔하는 것만으로 자신의 정확한 위치를 즉시 파악한다. 이는 로봇이 인간의 생활 공간 속으로 자연스럽게 통합되기 위한 필수적인 기술이다.네이버랩스의 궁극적인 목표는 특정 작업을 수행하는 단일 로봇 개발을 넘어, 다양한 종류의 로봇을 아우르는 범용 인공지능, 즉 '로봇용 파운데이션 모델'을 구축하는 것이다. 유럽 연구소를 중심으로 개발 중인 이 모델은 시각, 행동, 상호작용 등 여러 AI 모델을 하나로 통합해, 어떤 형태의 로봇이든 다양한 임무를 수행할 수 있는 '만능 조수'로 만드는 것을 목표로 한다.결국 네이버가 지향하는 것은 로봇 하드웨어 판매가 아닌, 로봇 기술 생태계의 구축이다. 이를 위해 웹 기반의 로봇 운영체제(OS) '아크마인드'를 공개하며 전 세계 웹 개발자들이 손쉽게 로봇 서비스 개발에 참여할 수 있는 길을 열고 있다. 이는 특정 로봇이 아닌, 로봇이라는 플랫폼 자체를 확장하려는 네이버의 큰 그림을 보여준다.