국제

새벽 2시 피자집 불났다…미군 공습에 포착된 이상 신호

 미국의 베네수엘라 공습이라는 중대한 국제적 사건의 이면에서, 위기 상황을 가늠하는 독특한 척도인 이른바 '피자 지수'가 다시 한번 주목받고 있다. 이는 전쟁이나 국가적 비상사태 발생 시, 미국의 핵심 안보 기관 주변 피자 가게의 주문량을 통해 위기의 심각성을 파악하는 비공식적인 정보 분석 방식이다. 실제로 지난 3일(현지시각) 새벽, 미군의 공습이 시작될 무렵 백악관과 펜타곤(미 국방부) 등 주요 기관 인근의 피자 가게들에서 이례적인 주문 폭주 현상이 포착되며 이 지수의 신빙성에 다시 한번 무게가 실렸다.

 

구체적인 정황은 '펜타곤 피자 리포트'라는 주문량 추적 시스템을 통해 드러났다. 이 리포트에 따르면, 미군의 공습 소식이 전해진 직후인 오전 2시 4분께 펜타곤 인근의 '피자토 피자(Pizzato Pizza)' 매장으로 들어오는 주문량이 가파르게 급증했다. 심야 시간을 훌쩍 넘긴 새벽에 나타난 이러한 현상은 단순한 야식 주문으로 보기 어렵다. 이는 긴급 상황이 발생하여 핵심 기관의 직원들이 퇴근하지 못한 채 밤샘 근무를 이어가고 있으며, 자리를 비울 수 없어 식사를 배달 음식으로 해결하고 있음을 보여주는 강력한 신호로 해석된다. 이 주문 폭주 현상은 약 1시간 30분 동안 이어진 뒤, 상황이 어느 정도 정리된 것으로 보이는 오전 3시 44분께는 트래픽이 0에 가깝게 떨어지며 급격히 정상화되었다.

 


이처럼 피자 주문량을 통해 국제 정세의 긴박함을 읽어내려는 시도는 이번이 처음이 아니다. 스페인 매체에 따르면, 이 독특한 정보 분석 기법의 역사는 냉전 시대로 거슬러 올라간다. 당시 소련 정보기관(KGB)은 워싱턴 D.C.의 정부 부처로 향하는 피자 배달원의 움직임을 감시하며, 이를 통해 미국의 심야 비상 회의 소집 여부를 파악하고 국제적 위기 징후를 포착하려 했던 것으로 전해진다. 피자는 간편하게 여러 사람이 함께 먹을 수 있어, 긴급 회의나 비상근무 시 가장 선호되는 메뉴 중 하나이기 때문이다.

 

물론 피자 주문량과 군사 작전 사이의 직접적인 인과관계가 공식적으로 확인된 바는 없다. 하지만 과거의 주요 국제 분쟁 국면마다 '피자 지수'는 놀라울 정도로 높은 적중률을 보여왔다. 1990년 이라크의 쿠웨이트 침공 당시와 2003년 이라크 전쟁 발발 직전에도 백악관과 펜타곤 주변의 피자 주문량이 급증했던 사례가 기록으로 남아있다. 이 때문에 공식 발표 이면에 숨겨진 긴박한 상황을 파악하려는 관측자들은 여전히 이 흥미로운 지표를 예의주시하고 있으며, 이번 베네수엘라 공습 사태를 통해 '피자 지수'는 다시 한번 현대 정보전의 흥미로운 단면으로 떠올랐다.

 

챗GPT 다음은 로봇? 네이버가 만드는 '만능 로봇'의 정체

 네이버의 기술 연구개발 자회사 네이버랩스가 로봇 기술의 새로운 패러다임을 제시하고 있다. 개별 로봇의 성능에 의존하는 대신, 클라우드를 중앙 두뇌로 활용해 다수의 로봇을 통합 제어하는 '멀티 로봇 인텔리전스 시스템'을 통해 로봇의 대중화를 앞당기고 있다.그 중심에는 인공지능(AI), 로봇(Robot), 클라우드(Cloud)의 앞 글자를 딴 '아크(ARC)' 시스템이 있다. 이 시스템의 핵심은 5G 통신을 기반으로 로봇의 복잡한 연산을 클라우드에서 대신 처리하는 것이다. 덕분에 로봇은 고가의 라이다 센서나 무거운 GPU 없이도 가볍고 저렴하게 제작될 수 있으며, 이는 서비스 로봇의 상용화 장벽을 낮추는 결정적인 요소로 작용한다.네이버의 '1784' 사옥은 아크 시스템의 살아있는 실험장 역할을 하고 있다. 이곳에서 100여 대의 자율주행 로봇 '루키'가 카페 음료, 택배, 도시락 등을 배달하며 실제 데이터를 축적하고 있다. 2022년부터 현재까지 누적된 서비스 건수는 7만 5천 건을 넘어서며, 시뮬레이션만으로는 얻을 수 없는 현실 세계의 변수들을 학습해 로봇의 지능을 고도화하고 있다.아크 시스템의 또 다른 축은 카메라 기반의 위치 인식 기술 '아크아이(ARC EYE)'다. GPS 신호가 닿지 않는 복잡한 실내나 서울 북촌 한옥마을의 좁은 골목길에서도, 로봇은 카메라로 주변을 스캔하는 것만으로 자신의 정확한 위치를 즉시 파악한다. 이는 로봇이 인간의 생활 공간 속으로 자연스럽게 통합되기 위한 필수적인 기술이다.네이버랩스의 궁극적인 목표는 특정 작업을 수행하는 단일 로봇 개발을 넘어, 다양한 종류의 로봇을 아우르는 범용 인공지능, 즉 '로봇용 파운데이션 모델'을 구축하는 것이다. 유럽 연구소를 중심으로 개발 중인 이 모델은 시각, 행동, 상호작용 등 여러 AI 모델을 하나로 통합해, 어떤 형태의 로봇이든 다양한 임무를 수행할 수 있는 '만능 조수'로 만드는 것을 목표로 한다.결국 네이버가 지향하는 것은 로봇 하드웨어 판매가 아닌, 로봇 기술 생태계의 구축이다. 이를 위해 웹 기반의 로봇 운영체제(OS) '아크마인드'를 공개하며 전 세계 웹 개발자들이 손쉽게 로봇 서비스 개발에 참여할 수 있는 길을 열고 있다. 이는 특정 로봇이 아닌, 로봇이라는 플랫폼 자체를 확장하려는 네이버의 큰 그림을 보여준다.