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국가대표 유니폼 입고 내연녀와 '밀회'... 팬들은 '국대 영구 퇴출' 요구

 일본 야구 팬들의 분노가 들끓고 있다. 팀의 간판 스타이자 국가대표 유격수인 겐다 소스케(세이부 라이온즈)가 불륜 스캔들 이후 커리어 최악의 성적을 기록했음에도 불구하고, 수십억 원에 달하는 연봉을 그대로 받게 된 사실이 알려졌기 때문이다. 겐다는 리그 최고의 수비력을 갖춘 유격수로 여러 차례 일본 국가대표팀에 발탁되었으며, 특히 2023년 월드베이스볼클래식(WBC)에서는 손가락 골절상에도 불구하고 전 경기에 출전하는 투혼을 발휘하며 일본의 우승에 크게 기여해 팬들의 사랑을 한 몸에 받던 선수였다.

 

그랬던 그가 한순간에 추락한 것은 사생활 문제 때문이었다. 2024년 11월 프리미어12 대회가 끝난 직후, 일본 매체 '주간문춘'은 "겐다가 긴자의 고급 클럽에서 일하는 여성과 불륜 관계"라고 폭로했다. 보도에 따르면 겐다는 국가대표로 대회에 참가하던 중 내연녀를 도쿄돔과 대만 경기장에 초대하는 대담함까지 보였으며, 매체와의 인터뷰에서 불륜 사실을 직접 인정한 것으로 알려져 더 큰 충격을 안겼다. 특히 그의 아내가 일본 최고의 아이돌 그룹 '노기자카46'의 인기 멤버 출신인 에토 미사였고, 두 아이의 아버지로서 평소 가정적인 이미지를 쌓아왔기에 팬들이 느낀 배신감은 상상 이상이었다.

 


논란이 걷잡을 수 없이 커지자 겐다는 결국 지난 1월, 자신의 SNS를 통해 "경솔한 행동으로 심려를 끼쳐드려 진심으로 사과드린다. 아내를 힘들고 슬프게 한 점 깊이 반성하고 있다"며 고개를 숙였다. 그는 아내와 대화를 통해 가정을 지키기로 했다며 이혼설을 일축했고, "이제부터라도 야구로 보답할 수 있도록 정진하겠다"고 다짐하며 팬심을 달래려 했다. 하지만 그의 약속은 공허한 메아리가 되었다. 그는 올 시즌 104경기에 출전해 타율 0.209, OPS 0.544라는 프로 데뷔 이래 최악의 성적표를 받아 들었다. '야구로 보답하겠다'는 말이 무색하게, 그라운드 위에서 보여준 모습은 실망 그 자체였다.

 

더욱 팬들을 분노하게 만든 것은 그의 연봉이었다. 최악의 사생활 스캔들과 처참한 성적에도 불구하고 그의 통장에는 거액이 꽂혔다. 2022시즌 종료 후 5년 총액 15억 엔(약 142억 원)이라는 대형 계약을 맺은 덕분에, 그는 최근 진행된 계약 갱신 협상에서 연봉 3억 엔(약 28억 5,000만 원)에 그대로 사인했다. 심지어 그는 협상 후 기자회견에서 내년 3월 열리는 WBC 출전 의욕까지 드러냈지만, 팬들의 반응은 싸늘함을 넘어 경멸에 가까웠다. "이런 성적으로 3억 엔, 아이돌과 결혼, 불륜해도 이혼 안 함. 다시 태어난다면 겐다가 되고 싶다"는 조롱 섞인 댓글은 현재 그의 위상을 단적으로 보여준다.

 

100% 맞췄다…한국인 치매, AI가 족집게처럼 예측하는 시대 열렸다

 마침내 한국인에게 특화된, 한국인만을 위한 치매 위험 예측 모델이 국내 연구진의 손에서 탄생했다. 그동안 알츠하이머 등 노인성 치매 예측 연구는 대부분 유럽인의 유전 데이터를 기반으로 이루어져, 유전적 특성이 다른 한국인을 비롯한 동아시아인에게는 정확도가 떨어진다는 명백한 한계를 지니고 있었다. 하지만 질병관리청 국립보건연구원이 한국인 고유의 유전 정보를 활용한 인공지능(AI) 기반 예측 모델 개발에 성공하면서, '맞춤형 치매 예방' 시대의 서막을 열었다. 뚜렷한 치료법이 없어 조기 발견과 예방이 무엇보다 중요한 치매 정복의 길에 의미 있는 이정표가 세워진 것이다.이번 연구의 성공 뒤에는 '만성뇌혈관질환 바이오뱅크 컨소시엄(BICWALZS)'에 참여한 674명의 소중한 데이터가 있었다. 연구진은 정상인 81명, 치매의 전 단계로 알려진 경도인지장애 환자 389명, 그리고 치매 환자 204명의 임상 정보와 유전체 정보를 면밀히 분석했다. 특히 한국인의 유전적 특성을 정밀하게 분석하기 위해 개발된 '한국인 유전체 칩(K-Chip)'을 활용한 전장 유전체 연관 분석(GWAS)을 시행했으며, 분석의 신뢰도를 높이기 위해 총 6종에 달하는 서로 다른 인공지능(AI) 알고리즘을 동원해 교차 검증하는 치밀함을 보였다.그 결과는 놀라웠다. 6종의 AI 알고리즘 중 가장 뛰어난 모델은 최대 88%의 정확도로 치매 발병 위험을 예측해냈다. 더 나아가, 연구진이 2년간 추적 관찰한 결과 일부 경도인지장애 환자가 치매로 진행될 것을 최대 100%까지 정확하게 예측하는 등, 인공지능 모델이 실제 임상 현장에서도 충분히 활용될 수 있다는 놀라운 가능성을 증명했다. 또한 이번 연구를 통해 수많은 유전자 중에서도 특히 APOE, PVRL2, TOMM40 유전자가 한국인의 치매 발병 위험을 예측하는 데 매우 중요한 역할을 한다는 사실을 과학적으로 규명해내는 성과를 거뒀다.질병관리청은 이번 연구 성과가 단순히 학술적 의미에 그치지 않고, 향후 국가 단위의 인공지능 치매 예측 플랫폼을 구축하는 핵심적인 기초 자료로 활용될 것이라고 밝혔다. 임승관 질병청장은 "한국인 유전체 데이터를 활용한 맞춤형 치매 예측의 가능성을 보여준 의미 있는 성과"라고 평가하며, "인공지능 기반 조기 진단 플랫폼을 구축해 국가 치매 예방 및 관리 정책의 과학적 근거를 한층 강화하겠다"는 강력한 의지를 표명했다. 한국인의 뇌를 위협하는 치매에 맞서, 한국인의 유전자로 만든 'AI 방패'가 어떤 활약을 펼칠지 귀추가 주목된다.