문화

서해안 갯벌에 숨겨져 있던 비밀, 마침내 국가무형유산 된다

 거친 파도와 드넓은 갯벌을 삶의 터전으로 삼아온 서해안과 남해안 주민들의 생존 지식이자 삶의 지혜였던 '물때지식'이 마침내 국가의 인정을 받는 무형유산이 된다. 국가유산청은 밀물과 썰물의 주기적인 변화를 파악하고 이를 생활에 활용해 온 전통 지식체계인 '물때지식'을 국가무형유산 신규 종목으로 지정 예고한다고 밝혔다. 이는 단순히 바닷물의 드나듦을 아는 것을 넘어, 달과 태양의 인력이라는 거대한 자연의 섭리를 관찰하고 경험을 통해 축적하여 역법으로 체계화한 선조들의 과학적 지혜를 국가적 차원에서 보존하고 계승하겠다는 선언이다. 어민들의 생계 수단을 넘어 해안 지역 주민들의 일상 깊숙이 뿌리내린 이 지식은 이제 한 지역의 생활 상식을 넘어 대한민국의 소중한 문화 자산으로 거듭나게 됐다.

 

'물때지식'의 역사는 기록을 통해 확인할 수 있을 만큼 유구하다. 이미 '고려사'에서 하루 단위의 조수 변화에 대한 내용이 등장하며, '태종실록'에는 보름 주기로 순환하는 물때의 고유한 명칭이 기록되어 있어, 늦어도 조선시대 이전부터 우리 선조들이 15일 주기의 체계적인 물때 순환을 인식하고 이를 적극적으로 활용해왔음을 증명한다. 조선 후기에 이르러서는 이러한 지식이 더욱 정교해졌다. 강경포구에서는 조석 현상을 바위에 직접 새겨 기록으로 남겼고, 실학자 신경준은 '조석일삭진퇴성쇠지도'라는 전문적인 지도를 제작해 한강 하구인 조강 지역의 물때를 기준으로 제주, 심지어 중국의 조석 시간까지 비교 분석하는 등 지역별 물때 체계에 대한 깊이 있는 탐구를 시도했다. 이는 물때지식이 단순한 구전 지식을 넘어 학문적 연구의 대상이 될 만큼 체계적이고 과학적이었음을 보여준다.

 


물때지식의 가치는 단순히 과거의 기록에만 머무르지 않는다. 이는 오늘날까지도 서해안과 남해안 주민들의 삶을 지배하는 필수적인 생활 지식이다. 어부들이 만선의 꿈을 안고 바다로 나가는 시간을 결정하는 것은 물론, 염전에서 소금을 생산하고, 갯벌에 돌을 깔아 만든 다리인 '노두'를 건너는 시간, 심지어 항해의 안전과 풍어를 비는 '뱃고사'를 지내는 날짜까지 모든 것이 물때를 기준으로 이루어진다. 특히 '한물', '두물'처럼 숫자를 붙여 물때를 세는 방식이나, '게끼', '조금', '무수' 등 지역마다 각기 다른 고유한 명칭이 존재한다는 점은 이 지식이 각 지역의 독특한 자연환경과 문화 속에서 얼마나 다양하고 풍부하게 발전해 왔는지를 생생하게 보여준다. 이는 해양문화, 민속학, 언어학 등 다양한 학문 분야의 연구에 귀중한 자양분을 제공하는 살아있는 지식의 보고라 할 수 있다.

 

국가유산청이 '물때지식'의 가치를 높이 평가한 이유도 바로 여기에 있다. 유구한 역사성, 다양한 학문 연구에 기여하는 학술적 가치, 해안가 주민이라면 누구나 공유하는 보편성, 그리고 과거를 넘어 물때 달력과 스마트폰 앱으로까지 활용되는 현재진행형의 생명력까지, 국가무형유산으로 지정하여 보전할 가치가 충분하다고 판단한 것이다. 특히 이번 지정은 특정 보유자나 단체를 인정하지 않는 '공동체 종목'으로 추진된다. 이는 물때지식이 특정 개인의 기술이 아닌, 해당 지역 공동체 구성원 전체가 보편적으로 공유하고 가꾸어 온 소중한 자산임을 공식적으로 인정하는 의미를 갖는다. 앞으로 30일간의 예고 기간 동안 각계의 의견을 수렴한 뒤 최종 결정될 예정이며, 선조들의 지혜가 담긴 이 무형의 자산은 이제 국가의 보호 아래 미래 세대에게 온전히 전승될 길을 열게 되었다.

 

100% 맞췄다…한국인 치매, AI가 족집게처럼 예측하는 시대 열렸다

 마침내 한국인에게 특화된, 한국인만을 위한 치매 위험 예측 모델이 국내 연구진의 손에서 탄생했다. 그동안 알츠하이머 등 노인성 치매 예측 연구는 대부분 유럽인의 유전 데이터를 기반으로 이루어져, 유전적 특성이 다른 한국인을 비롯한 동아시아인에게는 정확도가 떨어진다는 명백한 한계를 지니고 있었다. 하지만 질병관리청 국립보건연구원이 한국인 고유의 유전 정보를 활용한 인공지능(AI) 기반 예측 모델 개발에 성공하면서, '맞춤형 치매 예방' 시대의 서막을 열었다. 뚜렷한 치료법이 없어 조기 발견과 예방이 무엇보다 중요한 치매 정복의 길에 의미 있는 이정표가 세워진 것이다.이번 연구의 성공 뒤에는 '만성뇌혈관질환 바이오뱅크 컨소시엄(BICWALZS)'에 참여한 674명의 소중한 데이터가 있었다. 연구진은 정상인 81명, 치매의 전 단계로 알려진 경도인지장애 환자 389명, 그리고 치매 환자 204명의 임상 정보와 유전체 정보를 면밀히 분석했다. 특히 한국인의 유전적 특성을 정밀하게 분석하기 위해 개발된 '한국인 유전체 칩(K-Chip)'을 활용한 전장 유전체 연관 분석(GWAS)을 시행했으며, 분석의 신뢰도를 높이기 위해 총 6종에 달하는 서로 다른 인공지능(AI) 알고리즘을 동원해 교차 검증하는 치밀함을 보였다.그 결과는 놀라웠다. 6종의 AI 알고리즘 중 가장 뛰어난 모델은 최대 88%의 정확도로 치매 발병 위험을 예측해냈다. 더 나아가, 연구진이 2년간 추적 관찰한 결과 일부 경도인지장애 환자가 치매로 진행될 것을 최대 100%까지 정확하게 예측하는 등, 인공지능 모델이 실제 임상 현장에서도 충분히 활용될 수 있다는 놀라운 가능성을 증명했다. 또한 이번 연구를 통해 수많은 유전자 중에서도 특히 APOE, PVRL2, TOMM40 유전자가 한국인의 치매 발병 위험을 예측하는 데 매우 중요한 역할을 한다는 사실을 과학적으로 규명해내는 성과를 거뒀다.질병관리청은 이번 연구 성과가 단순히 학술적 의미에 그치지 않고, 향후 국가 단위의 인공지능 치매 예측 플랫폼을 구축하는 핵심적인 기초 자료로 활용될 것이라고 밝혔다. 임승관 질병청장은 "한국인 유전체 데이터를 활용한 맞춤형 치매 예측의 가능성을 보여준 의미 있는 성과"라고 평가하며, "인공지능 기반 조기 진단 플랫폼을 구축해 국가 치매 예방 및 관리 정책의 과학적 근거를 한층 강화하겠다"는 강력한 의지를 표명했다. 한국인의 뇌를 위협하는 치매에 맞서, 한국인의 유전자로 만든 'AI 방패'가 어떤 활약을 펼칠지 귀추가 주목된다.