국제

산 채로 화장될 뻔?… 65세 여성 관에서 깨어난 충격적인 이유

 사망한 것으로 여겨져 장례 절차를 밟던 60대 여성이 화장 직전 관 속에서 깨어나는 충격적인 사건이 태국에서 발생했다. 자칫하면 산 채로 화장될 뻔한 아찔한 상황이었으나, 기적적으로 생환한 이 여성의 사연은 현지 사회에 큰 놀라움과 안도를 안기고 있다.

 

24일(현지시간) 방콕 포스트 등 외신 보도에 따르면, 태국 방야이 지역의 한 사찰에서 지난 23일 65세 여성 A 씨의 장례가 진행되던 중 이 같은 믿기 힘든 일이 벌어졌다. A 씨는 전날 집에서 쓰러진 채 발견됐는데, 숨을 쉬지 않는 상태였기 때문에 가족들과 마을 주민들은 그가 이미 세상을 떠났다고 판단했다.

 

3년 동안 A 씨를 지극정성으로 돌봐 온 남동생은 슬픔을 감추지 못한 채 누나의 시신을 관에 안치하고, 전통에 따라 곧바로 장례 및 화장을 진행하기 위해 사찰로 운구했다. 태국에서는 사망 후 비교적 빠른 시간 내에 화장을 진행하는 경우가 많아, A 씨의 관은 곧바로 화장터로 옮겨질 준비를 하고 있었다.

 

사건은 사찰 직원들이 화장 전 마지막 준비를 위해 관을 옮기려던 순간 발생했다. 적막한 사찰 안, 관 내부에서 갑자기 '쿵쿵'하는 미세한 소리가 울려 퍼진 것이다. 처음에는 착각이라 여겼으나, 소리는 다시 명확하게 들려왔고, 직원들은 공포와 의아함 속에서 조심스럽게 관 뚜껑을 열었다.

 

관 뚜껑이 열리자, 모두가 사망했다고 믿었던 A 씨가 미세하게 몸을 움직이는 모습이 포착됐다. 사찰 직원들은 충격과 안도감 속에서 즉시 A 씨를 병원으로 긴급 이송했다.

 


병원에서 진행된 정밀 검사 결과, A 씨가 쓰러졌던 원인은 심정지가 아닌 심각한 저혈당 쇼크 때문이었던 것으로 밝혀졌다. 의료진은 A 씨에게 심정지의 흔적은 전혀 없었음을 확인하며, 가족과 마을 주민들의 '사망 오인'이 불러온 해프닝이었음을 최종적으로 판정했다.

 

남동생과 가족들은 누나를 잃은 슬픔에서 벗어나 기적적인 생환에 안도하며 가슴을 쓸어내렸다. 현지 언론은 이 사건을 '관 속의 기적'으로 대서특필하며, 사망 판정을 내리는 과정에서의 신중함과 응급 상황 대처의 중요성을 다시 한번 강조하는 계기가 되었다. A 씨는 현재 병원에서 회복 중이며, 가족들은 기적적으로 되찾은 생명에 감사하고 있다.

 

100% 맞췄다…한국인 치매, AI가 족집게처럼 예측하는 시대 열렸다

 마침내 한국인에게 특화된, 한국인만을 위한 치매 위험 예측 모델이 국내 연구진의 손에서 탄생했다. 그동안 알츠하이머 등 노인성 치매 예측 연구는 대부분 유럽인의 유전 데이터를 기반으로 이루어져, 유전적 특성이 다른 한국인을 비롯한 동아시아인에게는 정확도가 떨어진다는 명백한 한계를 지니고 있었다. 하지만 질병관리청 국립보건연구원이 한국인 고유의 유전 정보를 활용한 인공지능(AI) 기반 예측 모델 개발에 성공하면서, '맞춤형 치매 예방' 시대의 서막을 열었다. 뚜렷한 치료법이 없어 조기 발견과 예방이 무엇보다 중요한 치매 정복의 길에 의미 있는 이정표가 세워진 것이다.이번 연구의 성공 뒤에는 '만성뇌혈관질환 바이오뱅크 컨소시엄(BICWALZS)'에 참여한 674명의 소중한 데이터가 있었다. 연구진은 정상인 81명, 치매의 전 단계로 알려진 경도인지장애 환자 389명, 그리고 치매 환자 204명의 임상 정보와 유전체 정보를 면밀히 분석했다. 특히 한국인의 유전적 특성을 정밀하게 분석하기 위해 개발된 '한국인 유전체 칩(K-Chip)'을 활용한 전장 유전체 연관 분석(GWAS)을 시행했으며, 분석의 신뢰도를 높이기 위해 총 6종에 달하는 서로 다른 인공지능(AI) 알고리즘을 동원해 교차 검증하는 치밀함을 보였다.그 결과는 놀라웠다. 6종의 AI 알고리즘 중 가장 뛰어난 모델은 최대 88%의 정확도로 치매 발병 위험을 예측해냈다. 더 나아가, 연구진이 2년간 추적 관찰한 결과 일부 경도인지장애 환자가 치매로 진행될 것을 최대 100%까지 정확하게 예측하는 등, 인공지능 모델이 실제 임상 현장에서도 충분히 활용될 수 있다는 놀라운 가능성을 증명했다. 또한 이번 연구를 통해 수많은 유전자 중에서도 특히 APOE, PVRL2, TOMM40 유전자가 한국인의 치매 발병 위험을 예측하는 데 매우 중요한 역할을 한다는 사실을 과학적으로 규명해내는 성과를 거뒀다.질병관리청은 이번 연구 성과가 단순히 학술적 의미에 그치지 않고, 향후 국가 단위의 인공지능 치매 예측 플랫폼을 구축하는 핵심적인 기초 자료로 활용될 것이라고 밝혔다. 임승관 질병청장은 "한국인 유전체 데이터를 활용한 맞춤형 치매 예측의 가능성을 보여준 의미 있는 성과"라고 평가하며, "인공지능 기반 조기 진단 플랫폼을 구축해 국가 치매 예방 및 관리 정책의 과학적 근거를 한층 강화하겠다"는 강력한 의지를 표명했다. 한국인의 뇌를 위협하는 치매에 맞서, 한국인의 유전자로 만든 'AI 방패'가 어떤 활약을 펼칠지 귀추가 주목된다.