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'섹스리스' 공효진, '섹스맥스' 이하늬를 만나다…한 남자가 만든 문제의 영화

 매일 밤, 천장을 타고 울려 퍼지는 은밀하고도 자극적인 소음. 이 야릇한 '층간소음'을 매개로 전혀 다른 두 부부의 아슬아슬한 만남을 그린 영화 '윗집 사람들'이 올겨울 극장가에 파격적인 질문을 던진다. 배우 하정우가 메가폰을 잡고 직접 주연까지 맡은 이 작품은 이름만으로도 기대를 모으는 하정우, 이하늬, 공효진, 김동욱 네 배우의 만남으로 화제를 모은다. 밤마다 뜨거운 사랑을 나누는 '섹스 MAX' 윗집 부부(하정우, 이하늬)와 관계가 소원해진 '섹스 LESS' 아랫집 부부(공효진, 김동욱)라는 극단적인 설정은, 단순한 코미디를 넘어 현대 부부 관계의 본질을 예리하게 파고들 것을 예고하며 관객들의 호기심을 자극하고 있다.

 

공개된 스틸컷은 영화의 백미가 될 문제의 '하룻밤 식사' 장면을 포착하며 긴장감을 극대화한다. 겉보기에는 평범한 집들이 풍경이지만, 한 공간에 마주 앉은 네 사람 사이에는 평온함 아래 아슬아슬하게 흐르는 미묘한 기류가 감돈다. 서로를 탐색하는 듯한 눈빛과 의미심장한 표정은 보이지 않는 감정의 파동과 숨겨진 욕망이 공간을 지배하고 있음을 암시한다. 이들의 대화는 과연 어떤 방향으로 흘러갈 것이며, 이 한 끼의 식사는 네 사람의 관계에 어떤 균열과 파장을 불러일으킬 것인가. '윗집 사람들'은 이처럼 한정된 공간 속에서 오직 배우들의 표정과 대사만으로 팽팽한 심리적 서스펜스를 쌓아 올리며, 관객들을 예측불허의 이야기 속으로 깊숙이 끌어들일 전망이다.

 


'윗집 사람들'의 진정한 매력은 19금 소재를 다루면서도 노골적인 장면 하나 없이 농밀한 분위기를 자아낸다는 점에 있다. 이는 배우이자 감독인 하정우의 탁월한 연출력과 '말맛'을 제대로 살린 각본 덕분이다. 그는 '섹다른 소음'이라는 기발한 설정을 통해 부부라면 누구나 공감할 법한 감정의 거리, 관계의 권태, 서로 다른 욕망의 온도를 솔직하고 대담하게 스크린에 펼쳐 보인다. 특히 제한된 공간 안에서 배우들의 감정선이 격렬하게 충돌하고 교차하는 순간들을 역동적으로 포착해내는 하정우 감독의 연출은, 네 배우가 가진 최고의 매력을 이끌어내며 밀도 높은 드라마를 완성했다. 단순한 말장난을 넘어 관계의 핵심을 찌르는 날카로운 대사들은 관객들에게 웃음과 함께 서늘한 공감을 선사할 것이다.

 

결국 이 영화는 하정우, 이하늬, 공효진, 김동욱이라는 대한민국 대표 배우들의 연기 시너지가 전부라 해도 과언이 아니다. 각자의 위치에서 완벽한 캐릭터를 구축한 네 배우는 환상적인 호흡을 선보이며 마치 한 편의 잘 짜인 연극을 보는 듯한 몰입감을 선사한다. 서로 다른 욕망과 비밀을 감춘 채 마주한 네 남녀가 펼치는 매혹적인 연기 대결은 그 자체로 이 영화의 가장 강력한 관전 포인트다. 과연 이 위태로운 저녁 식사의 끝에서 이들이 마주하게 될 진실은 무엇일지, '윗집 사람들'은 올 12월 3일, 가장 유쾌하고도 가장 도발적인 관계 탐구극으로 관객들을 찾아갈 예정이다.

 

100% 맞췄다…한국인 치매, AI가 족집게처럼 예측하는 시대 열렸다

 마침내 한국인에게 특화된, 한국인만을 위한 치매 위험 예측 모델이 국내 연구진의 손에서 탄생했다. 그동안 알츠하이머 등 노인성 치매 예측 연구는 대부분 유럽인의 유전 데이터를 기반으로 이루어져, 유전적 특성이 다른 한국인을 비롯한 동아시아인에게는 정확도가 떨어진다는 명백한 한계를 지니고 있었다. 하지만 질병관리청 국립보건연구원이 한국인 고유의 유전 정보를 활용한 인공지능(AI) 기반 예측 모델 개발에 성공하면서, '맞춤형 치매 예방' 시대의 서막을 열었다. 뚜렷한 치료법이 없어 조기 발견과 예방이 무엇보다 중요한 치매 정복의 길에 의미 있는 이정표가 세워진 것이다.이번 연구의 성공 뒤에는 '만성뇌혈관질환 바이오뱅크 컨소시엄(BICWALZS)'에 참여한 674명의 소중한 데이터가 있었다. 연구진은 정상인 81명, 치매의 전 단계로 알려진 경도인지장애 환자 389명, 그리고 치매 환자 204명의 임상 정보와 유전체 정보를 면밀히 분석했다. 특히 한국인의 유전적 특성을 정밀하게 분석하기 위해 개발된 '한국인 유전체 칩(K-Chip)'을 활용한 전장 유전체 연관 분석(GWAS)을 시행했으며, 분석의 신뢰도를 높이기 위해 총 6종에 달하는 서로 다른 인공지능(AI) 알고리즘을 동원해 교차 검증하는 치밀함을 보였다.그 결과는 놀라웠다. 6종의 AI 알고리즘 중 가장 뛰어난 모델은 최대 88%의 정확도로 치매 발병 위험을 예측해냈다. 더 나아가, 연구진이 2년간 추적 관찰한 결과 일부 경도인지장애 환자가 치매로 진행될 것을 최대 100%까지 정확하게 예측하는 등, 인공지능 모델이 실제 임상 현장에서도 충분히 활용될 수 있다는 놀라운 가능성을 증명했다. 또한 이번 연구를 통해 수많은 유전자 중에서도 특히 APOE, PVRL2, TOMM40 유전자가 한국인의 치매 발병 위험을 예측하는 데 매우 중요한 역할을 한다는 사실을 과학적으로 규명해내는 성과를 거뒀다.질병관리청은 이번 연구 성과가 단순히 학술적 의미에 그치지 않고, 향후 국가 단위의 인공지능 치매 예측 플랫폼을 구축하는 핵심적인 기초 자료로 활용될 것이라고 밝혔다. 임승관 질병청장은 "한국인 유전체 데이터를 활용한 맞춤형 치매 예측의 가능성을 보여준 의미 있는 성과"라고 평가하며, "인공지능 기반 조기 진단 플랫폼을 구축해 국가 치매 예방 및 관리 정책의 과학적 근거를 한층 강화하겠다"는 강력한 의지를 표명했다. 한국인의 뇌를 위협하는 치매에 맞서, 한국인의 유전자로 만든 'AI 방패'가 어떤 활약을 펼칠지 귀추가 주목된다.