경제

매장 문 열자마자 2만 3천 명 '오픈런'…성수동 마비시킨 무신사 이벤트의 정체

 무신사의 연간 최대 규모 할인 행사인 '무신사 무진장 25 겨울 블랙프라이데이'가 시작과 동시에 그야말로 '무진장'한 흥행 기록을 세우며 패션 업계의 이목을 집중시키고 있다. 지난 16일 저녁 7시에 막을 올린 이번 행사는 단 90분 만에 누적 판매액 100억 원이라는 경이로운 수치를 기록하며 폭발적인 시작을 알렸다. 이러한 열기는 식을 줄 몰라, 행사 시작 후 25시간이 지난 17일 저녁 8시경에는 누적 판매액이 600억 원을 돌파하는 기염을 토했다. 같은 기간 동안 판매된 상품 수량은 100만 개를 넘어섰는데, 이는 1분마다 600개가 넘는 상품이 쉴 새 없이 팔려나간 셈이다. 연말 쇼핑 대목을 맞아 소비자들의 뜨거운 관심이 무신사로 집중되고 있음을 명확히 보여주는 대목이다.

 

이번 행사 초반에는 특히 신발 제품들이 소비자들의 가장 많은 선택을 받으며 인기 순위 상위권을 휩쓸었다. 나이키의 스테디셀러인 '에어 포스 1 07 M'을 비롯해 겨울철 필수 아이템으로 떠오른 어그의 '시그니처 스웨이드 타스만 슬리퍼', 그리고 클래식한 디자인의 킨치 '샤워 - 808' 더비슈즈 등이 대표적이다. 본격적인 겨울 시즌을 앞두고 아우터에 대한 관심 또한 뜨거웠다. 팬시클럽의 '아일렛 퍼 MA-1', 드로우핏의 '프리미어 퓨어 캐시미어 발마칸 코트', 디스이즈네버댓의 '퍼텍스 T 다운 재킷' 등 다양한 스타일의 겨울 아우터 제품들이 판매 순위 10위권 내에 다수 이름을 올리며 치열한 경쟁을 벌였다.

 


온라인에서의 뜨거운 열기는 오프라인 공간으로 그대로 이어졌다. 행사가 동시에 진행된 '무신사 스토어' 성수, 홍대, 강남, 대구 등 4개 매장에는 행사 첫날인 16일 하루에만 합산 2만 3천여 명의 고객이 방문하며 문전성시를 이뤘다. 특히 행사 분위기를 고조시키기 위해 지난 15일과 16일 양일간 서울 성수동에서 별도로 진행된 '무신사 무진장 치트키' 오프라인 이벤트 현장은 그야말로 인산인해였다. 특별 미션을 수행하고 랜덤 선물을 받는 이 이벤트에는 이틀간 2600명 이상이 몰렸고, 예상보다 훨씬 뜨거운 참여 열기로 인해 준비된 물량이 모두 소진되어 행사가 조기 종료되는 진풍경이 펼쳐지기도 했다.

 

무신사는 이번 행사의 압도적인 성공을 통해 '무진장' 캠페인이 단순한 할인 행사를 넘어 연말 패션 시장을 대표하는 시그니처 이벤트로 확고히 자리매김했음을 증명했다. 무신사 관계자는 매년 고객들의 호응이 더욱 커지고 있다며, 앞으로도 패션 카테고리를 중심으로 뷰티, 아울렛, 부티크, 그리고 중고(유즈드) 제품에 이르기까지 다양한 영역에서 파격적인 혜택을 선보일 것이라고 밝혔다. 이를 통해 단순히 상품을 판매하는 것을 넘어, 오직 무신사 무진장에서만 경험할 수 있는 특별한 쇼핑의 즐거움을 제공하겠다는 포부를 드러냈다.

 

100% 맞췄다…한국인 치매, AI가 족집게처럼 예측하는 시대 열렸다

 마침내 한국인에게 특화된, 한국인만을 위한 치매 위험 예측 모델이 국내 연구진의 손에서 탄생했다. 그동안 알츠하이머 등 노인성 치매 예측 연구는 대부분 유럽인의 유전 데이터를 기반으로 이루어져, 유전적 특성이 다른 한국인을 비롯한 동아시아인에게는 정확도가 떨어진다는 명백한 한계를 지니고 있었다. 하지만 질병관리청 국립보건연구원이 한국인 고유의 유전 정보를 활용한 인공지능(AI) 기반 예측 모델 개발에 성공하면서, '맞춤형 치매 예방' 시대의 서막을 열었다. 뚜렷한 치료법이 없어 조기 발견과 예방이 무엇보다 중요한 치매 정복의 길에 의미 있는 이정표가 세워진 것이다.이번 연구의 성공 뒤에는 '만성뇌혈관질환 바이오뱅크 컨소시엄(BICWALZS)'에 참여한 674명의 소중한 데이터가 있었다. 연구진은 정상인 81명, 치매의 전 단계로 알려진 경도인지장애 환자 389명, 그리고 치매 환자 204명의 임상 정보와 유전체 정보를 면밀히 분석했다. 특히 한국인의 유전적 특성을 정밀하게 분석하기 위해 개발된 '한국인 유전체 칩(K-Chip)'을 활용한 전장 유전체 연관 분석(GWAS)을 시행했으며, 분석의 신뢰도를 높이기 위해 총 6종에 달하는 서로 다른 인공지능(AI) 알고리즘을 동원해 교차 검증하는 치밀함을 보였다.그 결과는 놀라웠다. 6종의 AI 알고리즘 중 가장 뛰어난 모델은 최대 88%의 정확도로 치매 발병 위험을 예측해냈다. 더 나아가, 연구진이 2년간 추적 관찰한 결과 일부 경도인지장애 환자가 치매로 진행될 것을 최대 100%까지 정확하게 예측하는 등, 인공지능 모델이 실제 임상 현장에서도 충분히 활용될 수 있다는 놀라운 가능성을 증명했다. 또한 이번 연구를 통해 수많은 유전자 중에서도 특히 APOE, PVRL2, TOMM40 유전자가 한국인의 치매 발병 위험을 예측하는 데 매우 중요한 역할을 한다는 사실을 과학적으로 규명해내는 성과를 거뒀다.질병관리청은 이번 연구 성과가 단순히 학술적 의미에 그치지 않고, 향후 국가 단위의 인공지능 치매 예측 플랫폼을 구축하는 핵심적인 기초 자료로 활용될 것이라고 밝혔다. 임승관 질병청장은 "한국인 유전체 데이터를 활용한 맞춤형 치매 예측의 가능성을 보여준 의미 있는 성과"라고 평가하며, "인공지능 기반 조기 진단 플랫폼을 구축해 국가 치매 예방 및 관리 정책의 과학적 근거를 한층 강화하겠다"는 강력한 의지를 표명했다. 한국인의 뇌를 위협하는 치매에 맞서, 한국인의 유전자로 만든 'AI 방패'가 어떤 활약을 펼칠지 귀추가 주목된다.