문화

올해 서점가 뒤흔들 '괴물 신인'의 등장...역대 최다 경쟁 뚫고 김수영문학상 거머쥔 나하늘

 올해 한국 시단에 가장 빛나는 별이 될 이름으로 나하늘(33) 시인이 호명되었다. 출판사 민음사는 제44회 김수영문학상 수상자로 나하늘 시인을 선정했다고 17일 공식 발표했다. 올해 김수영문학상은 그 어느 때보다 뜨거운 관심을 증명하듯 역대 최다 인원인 350명의 시인이 자신의 작품을 투고하며 치열한 경합을 벌였다. 수많은 쟁쟁한 경쟁자들을 제치고 당선된 나하늘 시인의 수상작은 ‘사라지기’ 외 50편의 시로, 곧 한 권의 시집으로 묶여 독자들을 만날 준비를 하고 있다. 이번 수상은 한국 문학의 미래를 이끌어갈 새로운 목소리의 등장을 알리는 의미 있는 사건으로 기록될 전망이다.

 

심사위원단은 나하늘 시인의 작품 세계에 대해 아낌없는 찬사를 보냈다. 이들은 수상작에 대해 “지금-현재라는 동시대적 감각을 날카롭게 인지하고 있으면서도, 그것에 매몰되지 않고 자신만의 독창적인 스타일을 정교하게 구축해내는 건축술이 매우 능하다”고 평가하며, 시인이 가진 독보적인 개성과 완성도 높은 기량에 주목했다. 특히 심사위원으로 참여한 문학평론가 조강석 연세대 국문과 교수는 “시적 대상과 사태를 정확하게 움켜쥐면서도 과도하게 힘을 주어 억지 감동을 자아내지 않는다”고 언급하며, “오히려 자신만의 고유한 직관과 사유를 마치 가볍게 부풀려 풍선처럼 띄워 보내는 듯한 기량이 경이로울 정도로 빼어나다”고 극찬을 더했다. 이는 나 시인의 시가 힘을 뺀 듯 자연스러우면서도 얼마나 깊은 사유와 정교한 기술을 담고 있는지를 엿보게 하는 대목이다.

 


이번 수상으로 문단의 중심에 서게 된 나하늘 시인은 오랫동안 묵묵히 자신만의 문학 세계를 다져온 실력파다. 서강대학교 국문학과를 졸업하고 동 대학원에서 석사 과정을 마치는 등 탄탄한 학문적 기반을 쌓았으며, 특히 2017년에는 독립문예지 ‘베개’의 창간 멤버로 활동하며 제도권 밖에서도 문학에 대한 순수한 열정과 실험 정신을 보여준 바 있다. 이는 시인이 주류 문단에 편입되기 이전부터 이미 자신만의 목소리를 내기 위해 적극적으로 활동해 온 문학적 동지들과 함께 호흡해왔음을 의미한다. 이러한 끈질긴 노력과 시간들이 쌓여 마침내 김수영문학상이라는 큰 결실을 맺게 된 것이다.

 

제44회 김수영문학상 수상의 영예를 안은 나하늘 시인에게는 상금으로 선인세 1000만 원이 주어지며, 문학계의 가장 큰 기대를 모으고 있는 수상 시집은 올해 안에 민음사를 통해 정식 출간될 예정이다. 벌써부터 서점가에서는 새로운 스타 시인의 탄생을 예고하며 그의 첫 시집에 대한 독자들의 문의가 이어지고 있다. 수상의 기쁨을 담은 나 시인의 소감과 심사위원들의 더욱 상세하고 깊이 있는 심사평 전문은 다음 달 발간되는 문예지 ‘릿터’를 통해 독자들에게 공개될 예정이다. 한 젊은 시인이 펼쳐 보일 ‘사라지기’의 시학이 한국 문단에 어떤 새로운 파장을 일으킬지 귀추가 주목된다.

 

100% 맞췄다…한국인 치매, AI가 족집게처럼 예측하는 시대 열렸다

 마침내 한국인에게 특화된, 한국인만을 위한 치매 위험 예측 모델이 국내 연구진의 손에서 탄생했다. 그동안 알츠하이머 등 노인성 치매 예측 연구는 대부분 유럽인의 유전 데이터를 기반으로 이루어져, 유전적 특성이 다른 한국인을 비롯한 동아시아인에게는 정확도가 떨어진다는 명백한 한계를 지니고 있었다. 하지만 질병관리청 국립보건연구원이 한국인 고유의 유전 정보를 활용한 인공지능(AI) 기반 예측 모델 개발에 성공하면서, '맞춤형 치매 예방' 시대의 서막을 열었다. 뚜렷한 치료법이 없어 조기 발견과 예방이 무엇보다 중요한 치매 정복의 길에 의미 있는 이정표가 세워진 것이다.이번 연구의 성공 뒤에는 '만성뇌혈관질환 바이오뱅크 컨소시엄(BICWALZS)'에 참여한 674명의 소중한 데이터가 있었다. 연구진은 정상인 81명, 치매의 전 단계로 알려진 경도인지장애 환자 389명, 그리고 치매 환자 204명의 임상 정보와 유전체 정보를 면밀히 분석했다. 특히 한국인의 유전적 특성을 정밀하게 분석하기 위해 개발된 '한국인 유전체 칩(K-Chip)'을 활용한 전장 유전체 연관 분석(GWAS)을 시행했으며, 분석의 신뢰도를 높이기 위해 총 6종에 달하는 서로 다른 인공지능(AI) 알고리즘을 동원해 교차 검증하는 치밀함을 보였다.그 결과는 놀라웠다. 6종의 AI 알고리즘 중 가장 뛰어난 모델은 최대 88%의 정확도로 치매 발병 위험을 예측해냈다. 더 나아가, 연구진이 2년간 추적 관찰한 결과 일부 경도인지장애 환자가 치매로 진행될 것을 최대 100%까지 정확하게 예측하는 등, 인공지능 모델이 실제 임상 현장에서도 충분히 활용될 수 있다는 놀라운 가능성을 증명했다. 또한 이번 연구를 통해 수많은 유전자 중에서도 특히 APOE, PVRL2, TOMM40 유전자가 한국인의 치매 발병 위험을 예측하는 데 매우 중요한 역할을 한다는 사실을 과학적으로 규명해내는 성과를 거뒀다.질병관리청은 이번 연구 성과가 단순히 학술적 의미에 그치지 않고, 향후 국가 단위의 인공지능 치매 예측 플랫폼을 구축하는 핵심적인 기초 자료로 활용될 것이라고 밝혔다. 임승관 질병청장은 "한국인 유전체 데이터를 활용한 맞춤형 치매 예측의 가능성을 보여준 의미 있는 성과"라고 평가하며, "인공지능 기반 조기 진단 플랫폼을 구축해 국가 치매 예방 및 관리 정책의 과학적 근거를 한층 강화하겠다"는 강력한 의지를 표명했다. 한국인의 뇌를 위협하는 치매에 맞서, 한국인의 유전자로 만든 'AI 방패'가 어떤 활약을 펼칠지 귀추가 주목된다.