건강모아

겉보기엔 정상, 당신의 뱃살이 암을 부르고 있다…특히 60대 이상 남성 ‘경고등’

 암 예방에 대한 기존의 통념을 뒤집는 새로운 연구 결과가 발표되어 고령층의 건강 관리에 중요한 전환점을 제시했다. 그동안 비만, 즉 높은 체질량지수(BMI)가 다양한 암의 발병 위험을 높이는 주범으로 지목되어 왔지만, 65세 이상의 노년층에서는 이야기가 전혀 다를 수 있다는 사실이 밝혀진 것이다. 고려대학교 구로병원 내분비내과 장수연 교수 연구팀이 발표한 바에 따르면, 이 연령대에서는 단순히 체중이 많이 나가는 것보다 복부, 즉 허리둘레에 집중된 지방이 암 발생에 훨씬 더 치명적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 체중계의 숫자에만 연연하던 기존의 건강 관리 방식에서 벗어나, 눈에 보이지 않는 내장지방의 위험성을 직시하고 이를 집중적으로 관리해야 할 필요성을 강력하게 시사한다.

 

연구팀은 2009년 국가건강검진을 받은 65세에서 80세 사이의 한국인 약 24만 7천여 명의 건강 데이터를 2020년까지 무려 11년간 추적 관찰하는 대규모 연구를 진행했다. 이 과정에서 총 4만 3천여 건의 암이 발생했는데, 연구진은 대상자들을 체질량지수(BMI)와 허리둘레를 기준으로 네 개의 그룹으로 나누어 각 그룹 간의 암 발생률을 비교 분석했다. 분석 결과는 매우 흥미로웠다. 놀랍게도 체질량지수(BMI)가 높은 그룹일수록 오히려 암 발생 위험이 낮아지는 역설적인 경향이 관찰된 것이다. 이는 주로 중년층 이하를 대상으로 진행되어 '높은 BMI = 높은 암 발생 위험'이라는 결론을 내렸던 기존의 수많은 연구들과는 정면으로 배치되는 결과로, 노년층의 신체적 특성을 고려한 새로운 접근이 필요함을 보여준다.

 


이러한 역설적인 결과가 나타난 이유에 대해 연구를 이끈 장수연 교수는 고령층에서 높은 체질량지수가 갖는 독특한 의미를 설명했다. 노년기에 BMI가 높다는 것은 단순히 체지방이 많다는 것을 넘어, 생명 유지와 활동에 필수적인 근육량이 잘 유지되고 있으며 전반적인 영양 상태가 양호하다는 긍정적인 신호로 해석될 수 있다는 것이다. 나이가 들면서 자연스럽게 근육량은 감소하고 체지방은 복부 중심으로 재분배되는 경향이 있는데, 이 때문에 전신 체중을 키의 제곱으로 나눈 단순한 수치인 BMI만으로는 노인의 복잡한 체성분 변화나 대사 건강 상태를 정확하게 파악하기 어렵다는 한계가 있다. 결국 체중이라는 겉으로 드러나는 지표보다는, 복부 비만과 내장지방의 양을 직접적으로 반영하는 허리둘레가 노년층의 암 발생 위험을 예측하는 훨씬 더 정확하고 중요한 지표인 셈이다.

 

결론적으로 이번 연구는 65세 이상 고령층의 암 예방 전략이 근본적으로 바뀌어야 함을 명확히 보여준다. 체중이 정상 범위에 속해 소위 '마른 비만'으로 불리는 상태일지라도, 허리둘레가 기준치를 초과한다면 암 발생 위험이 유의미하게 증가할 수 있다는 경고다. 특히 이러한 경향은 남성에게서 더욱 뚜렷하게 나타나, 중년 이후 남성들의 '뱃살 관리'가 얼마나 중요한지를 다시 한번 일깨워준다. 이제부터라도 고령층은 체중계의 숫자에 일희일비하기보다는 줄자를 들고 자신의 허리둘레를 주기적으로 확인하며 복부 지방을 관리하는 데 집중해야 한다. 적정 체중을 유지하려는 노력과 함께, 보이지 않는 적 '내장지방'을 줄이는 것이야말로 건강한 노년을 위한 가장 효과적인 암 예방의 첫걸음이 될 것이다.

 

 

 

기존 신용평가는 쓰레기통으로?…금융시장 뒤흔들 '카플스코어'의 등장

 카카오뱅크가 기존 금융권의 문법을 깨고 비금융데이터를 적극 활용한 대안신용평가 모델을 시장 전체에 개방하며 AI 시대를 선도하는 금융 혁신에 속도를 내고 있다. 이는 단순히 자사의 대출 상품을 판매하는 것을 넘어, 금융 정보가 부족해 정당한 평가를 받지 못했던 사회초년생이나 주부 등 금융 소외 계층을 포용하고, 나아가 국내 신용평가 시장의 패러다임 자체를 바꾸겠다는 강력한 의지의 표명으로 풀이된다. 카카오뱅크는 지난 29일 미디어 간담회를 통해 이러한 비전을 공유하며, AI 기술을 통해 금융 소비자가 겪는 실질적인 문제를 해결해 나가겠다는 청사진을 제시했다.카카오뱅크의 이러한 자신감은 수년간 축적해 온 데이터와 성공 경험에서 비롯된다. 2019년 통신정보 활용을 시작으로, 2022년에는 롯데멤버스, 교보문고 등과의 데이터 동맹을 통해 1800만 건에 달하는 가명결합데이터를 확보했다. 이를 기반으로 앱 내 활동, 카카오 서비스 이용 내역, 도서 구매 이력 등 무려 3800여 개의 변수를 반영한 독자적인 대안신용평가모형 ‘카카오뱅크스코어’를 개발하는 데 성공했다. 이 모델의 효과는 즉각적으로 나타났다. 2025년 3분기까지 중·저신용자 대출의 약 13%에 해당하는 1조 원이 기존 금융정보 중심의 평가로는 대출이 거절되었을 고객에게 추가로 공급되는 성과를 거두었다. 특히 금융 이력이 거의 없는 ‘씬파일러(Thin-Filer)’ 고객군에서 기존 신용평가사(CB) 점수보다 월등히 높은 변별력을 보이며 그 가치를 입증했다.이제 카카오뱅크는 여기서 한 걸음 더 나아가 자사의 핵심 경쟁력인 ‘카카오뱅크스코어’를 ‘카카오뱅크 플랫폼 스코어(카플스코어)’라는 이름으로 NICE평가정보와의 협력을 통해 외부에 전격 공개한다. 우선 ‘신용대출 비교하기’ 서비스에 입점한 타 금융사에 해당 모델을 제공하고, 향후 적용 대상을 점차 확대해 나갈 계획이다. 이는 카카오뱅크의 고객이 아니더라도 전 국민이 더욱 공정하고 정교한 신용평가 시스템의 혜택을 누릴 수 있도록 하겠다는 대승적 결단이다. 조진현 카카오뱅크 신용리스크모델링팀장은 이를 통해 진정한 의미의 포용금융을 실천하고 대안신용평가모형의 저변을 넓히겠다는 포부를 밝혔다.카카오뱅크의 AI 기술 활용은 비단 신용평가 영역에만 머무르지 않는다. 2022년 금융권 최초로 도입한 머신러닝 기반의 ‘무자각 인증 기술’은 고객의 고유한 터치 리듬이나 화면 조작 패턴을 분석해 본인 여부를 자동으로 판별, 편의성과 보안성을 동시에 잡았다. 또한 날로 고도화되는 보이스피싱과 같은 금융사기를 막기 위해 이상거래탐지(FDS) 시스템의 적중률을 꾸준히 높여나가고 있으며, 안면인식과 OCR 기술로 신분증 진위 검증 및 내부 업무 효율을 극대화했다. 나아가 카이스트와 공동 연구한 ‘설명 가능한 AI(XAI)’ 기술을 통해 AI의 판단 근거를 사람이 이해할 수 있도록 제시하며 기술의 투명성과 신뢰도를 확보하는 데에도 주력하고 있다. 169건의 국내외 특허 출원과 16건 이상의 학회 논문 발표는 AI를 핵심 성장 동력으로 삼은 카카오뱅크의 확고한 방향성을 명확히 보여준다.