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"18만 인파에 깔려 죽을 뻔"… 김천 김밥축제, '준비 부족' 민낯

 지난 주말 경북 김천시가 야심 차게 준비한 김밥축제가 예상치를 훨씬 뛰어넘는 인파가 몰리며 연일 '김밥 품절' 사태와 극심한 교통 혼잡을 빚었다. 사명대사공원과 직지문화공원 일대에서 열린 이번 축제는 이틀간 약 15만~18만 명의 방문객이 다녀간 것으로 추정되며, 성공적인 축제 이면에 준비 부족이라는 뼈아픈 과제를 남겼다.

 

축제 이틀째인 26일, 수많은 방문객이 몰려들면서 오후 1시를 넘어서자 일부 김밥 부스에서는 재료가 소진되어 김밥이 동나는 현상이 속출했다. 이는 전날에 이어 이틀 연속 발생한 '김밥 품절' 사태로, 축제를 찾은 이들의 아쉬움을 자아냈다.

 

김천시는 전날에 이어 이날도 대규모 인파가 몰리자 '김밥축제 인파 및 교통혼잡 예상'이라는 안전안내 문자를 세 차례 발송하며 일반 차량의 행사장 진입을 통제하는 등 비상에 나섰다. 방문객들은 김천 스포츠타운, 녹색 미래과학관, KTX 김천(구미)역 등 5개 거점에서 셔틀버스를 이용해야 했지만, 이마저도 1시간 이상 줄을 서서 기다려야 하는 불편이 이어졌다.

 

현장을 찾은 방문객들은 소셜미디어를 통해 "김밥 한 줄 먹으려다 저승 갈 뻔했다", "교통 대란에 갇혔다", "셔틀버스 줄이 끝이 안 보인다" 등의 불만을 쏟아냈다. 이에 대해 김천시 관계자는 "일반 차량으로 오면 주차도 어렵고 시간도 오래 걸려 셔틀버스 이용을 권장했다"고 해명했지만, 셔틀버스 승차를 위한 대기 시간 또한 감당하기 힘들 정도로 길어 방문객들의 불편은 가중되었다.

 


지난해 예상치 못한 인파로 인해 혼란을 겪었던 김천시는 올해 김밥 물량을 10만 명분 이상으로 늘리고, 김밥 공급업체도 8곳에서 32곳으로 4배 확대하는 등 만반의 준비를 했다. 셔틀버스 또한 5배 증차하고, 각 부스에 키오스크를 설치해 실시간 김밥 수량을 확인하고 대형 전광판으로 품절 정보를 안내하는 등 혼선을 최소화하려 노력했다. 그러나 이 모든 노력에도 불구하고 예상을 뛰어넘는 인파 앞에서는 역부족이었다.

 

엎친 데 덮친 격으로, 최근 수돗물에서 깔따구 유충이 발생한 사실이 확인되면서 김천시는 축제장 음수대를 잠그고 방문객들에게 500mL 생수를 한 병씩 나눠주는 등 위생 문제에도 촉각을 곤두세웠다.

 

당초 축제 기간 이틀 동안 10만여 명이 방문할 것으로 예상했던 김천시는 전날 8만~9만 명에 이어 이날도 비슷한 인파가 몰리자 곤혹스러운 표정을 감추지 못했다. 관계자는 "지난해 인파를 감안해 준비했지만, 예상을 뛰어넘는 방문객으로 또다시 혼잡을 빚게 됐다"며 아쉬움을 드러냈다.

 

이번 김천 김밥축제는 지역 축제의 성공 가능성을 보여주었지만, 동시에 급증하는 방문객을 수용하기 위한 철저한 준비와 위기관리 시스템의 중요성을 다시 한번 일깨워주는 계기가 되었다.

 

기존 신용평가는 쓰레기통으로?…금융시장 뒤흔들 '카플스코어'의 등장

 카카오뱅크가 기존 금융권의 문법을 깨고 비금융데이터를 적극 활용한 대안신용평가 모델을 시장 전체에 개방하며 AI 시대를 선도하는 금융 혁신에 속도를 내고 있다. 이는 단순히 자사의 대출 상품을 판매하는 것을 넘어, 금융 정보가 부족해 정당한 평가를 받지 못했던 사회초년생이나 주부 등 금융 소외 계층을 포용하고, 나아가 국내 신용평가 시장의 패러다임 자체를 바꾸겠다는 강력한 의지의 표명으로 풀이된다. 카카오뱅크는 지난 29일 미디어 간담회를 통해 이러한 비전을 공유하며, AI 기술을 통해 금융 소비자가 겪는 실질적인 문제를 해결해 나가겠다는 청사진을 제시했다.카카오뱅크의 이러한 자신감은 수년간 축적해 온 데이터와 성공 경험에서 비롯된다. 2019년 통신정보 활용을 시작으로, 2022년에는 롯데멤버스, 교보문고 등과의 데이터 동맹을 통해 1800만 건에 달하는 가명결합데이터를 확보했다. 이를 기반으로 앱 내 활동, 카카오 서비스 이용 내역, 도서 구매 이력 등 무려 3800여 개의 변수를 반영한 독자적인 대안신용평가모형 ‘카카오뱅크스코어’를 개발하는 데 성공했다. 이 모델의 효과는 즉각적으로 나타났다. 2025년 3분기까지 중·저신용자 대출의 약 13%에 해당하는 1조 원이 기존 금융정보 중심의 평가로는 대출이 거절되었을 고객에게 추가로 공급되는 성과를 거두었다. 특히 금융 이력이 거의 없는 ‘씬파일러(Thin-Filer)’ 고객군에서 기존 신용평가사(CB) 점수보다 월등히 높은 변별력을 보이며 그 가치를 입증했다.이제 카카오뱅크는 여기서 한 걸음 더 나아가 자사의 핵심 경쟁력인 ‘카카오뱅크스코어’를 ‘카카오뱅크 플랫폼 스코어(카플스코어)’라는 이름으로 NICE평가정보와의 협력을 통해 외부에 전격 공개한다. 우선 ‘신용대출 비교하기’ 서비스에 입점한 타 금융사에 해당 모델을 제공하고, 향후 적용 대상을 점차 확대해 나갈 계획이다. 이는 카카오뱅크의 고객이 아니더라도 전 국민이 더욱 공정하고 정교한 신용평가 시스템의 혜택을 누릴 수 있도록 하겠다는 대승적 결단이다. 조진현 카카오뱅크 신용리스크모델링팀장은 이를 통해 진정한 의미의 포용금융을 실천하고 대안신용평가모형의 저변을 넓히겠다는 포부를 밝혔다.카카오뱅크의 AI 기술 활용은 비단 신용평가 영역에만 머무르지 않는다. 2022년 금융권 최초로 도입한 머신러닝 기반의 ‘무자각 인증 기술’은 고객의 고유한 터치 리듬이나 화면 조작 패턴을 분석해 본인 여부를 자동으로 판별, 편의성과 보안성을 동시에 잡았다. 또한 날로 고도화되는 보이스피싱과 같은 금융사기를 막기 위해 이상거래탐지(FDS) 시스템의 적중률을 꾸준히 높여나가고 있으며, 안면인식과 OCR 기술로 신분증 진위 검증 및 내부 업무 효율을 극대화했다. 나아가 카이스트와 공동 연구한 ‘설명 가능한 AI(XAI)’ 기술을 통해 AI의 판단 근거를 사람이 이해할 수 있도록 제시하며 기술의 투명성과 신뢰도를 확보하는 데에도 주력하고 있다. 169건의 국내외 특허 출원과 16건 이상의 학회 논문 발표는 AI를 핵심 성장 동력으로 삼은 카카오뱅크의 확고한 방향성을 명확히 보여준다.