문화

K-컬처의 진짜 뿌리가 궁금해? 이번 주말 '이곳' 하나면 끝

 K-컬처의 근간을 이루는 무형유산의 정수를 한자리에서 만끽할 수 있는 축제의 장이 전주에서 펼쳐진다. 국가유산청은 이달 23일부터 26일까지 나흘간 전북 전주시 국립무형유산원에서 '2025년 무형유산축전-화락연희(和樂宴熙)'를 개최한다고 밝혔다. 이번 축전은 단순한 공연 관람을 넘어, 전통과 현대, 기술과 예술이 조화롭게 어우러지며 살아 숨 쉬는 우리 유산의 가치를 직접 체험하고 세대 간의 공감대를 형성하는 소중한 기회가 될 것이다. '화합하고 즐기는 잔치'라는 이름에 걸맞게, 다채로운 공연과 전시, 체험 행사를 통해 관람객들에게 잊지 못할 추억과 감동을 선사할 것으로 기대를 모은다.

 

축제의 서막은 사물놀이의 거장, 김덕수 명인이 올린다. 그의 손끝에서 펼쳐지는 신명 나는 연주는 축전의 시작을 힘차게 알리며 현장의 열기를 뜨겁게 달굴 예정이다. 특히 올해는 남도들노래 보유자였던 고(故) 조공례(1925~1997) 명인의 탄생 100주년을 기념하는 특별한 무대가 준비되어 있다. 최첨단 인공지능(AI) 기술로 복원된 조공례 명인의 모습과 목소리는 시간을 뛰어넘어 현재의 관객들과 조우하며, 단순한 추모를 넘어 우리 소리의 위대함과 예술혼을 생생하게 전달하는 감동적인 순간을 연출할 것이다. 이는 전통 유산이 현대 기술과 만나 어떻게 새로운 생명력을 얻을 수 있는지를 보여주는 상징적인 무대가 될 전망이다.

 


축제 기간 내내 각 분야 명인들의 수준 높은 공연이 쉴 틈 없이 이어진다. 24일에는 국가무형유산 경기민요의 산증인인 이춘희 보유자가 전통의 경계를 자유롭게 넘나드는 소리꾼 이희문 이수자, 그리고 독창적인 음악 세계를 구축한 그룹 '오방신(申)과'와 함께 세대를 아우르는 파격적인 협업 무대를 선보인다. 25일에는 대금산조, 판소리, 거문고산조 등 우리 음악의 깊이를 느낄 수 있는 '명인전-명인명창시나위' 공연이 관객을 기다리며, 같은 날 신명과 해학이 넘치는 탈춤 공연이 펼쳐져 축제의 흥을 최고조로 끌어올릴 예정이다.

 

공연 외에도 풍성한 볼거리와 즐길 거리가 가득하다. 축제가 시작되는 23일부터 다음 달 16일까지는 국가무형유산 전승자 102명의 혼이 담긴 작품을 한데 모은 '제53회 보유자 작품전'이 함께 열린다. 장인의 숨결이 깃든 공예품들은 우리 전통미학의 정수를 보여주며 그 자체로 깊은 울림을 선사한다. 또한, 온 가족이 함께 즐길 수 있는 윷놀이, 투호 등 다채로운 민속놀이 체험 마당이 마련되어, 관람객들이 직접 참여하며 우리 전통문화를 더욱 가깝고 친근하게 느낄 수 있도록 돕는다. 이번 축전은 K-컬처의 원류를 확인하고 그 미래를 가늠하는 의미 있는 시간이 될 것이다.

 

100% 맞췄다…한국인 치매, AI가 족집게처럼 예측하는 시대 열렸다

 마침내 한국인에게 특화된, 한국인만을 위한 치매 위험 예측 모델이 국내 연구진의 손에서 탄생했다. 그동안 알츠하이머 등 노인성 치매 예측 연구는 대부분 유럽인의 유전 데이터를 기반으로 이루어져, 유전적 특성이 다른 한국인을 비롯한 동아시아인에게는 정확도가 떨어진다는 명백한 한계를 지니고 있었다. 하지만 질병관리청 국립보건연구원이 한국인 고유의 유전 정보를 활용한 인공지능(AI) 기반 예측 모델 개발에 성공하면서, '맞춤형 치매 예방' 시대의 서막을 열었다. 뚜렷한 치료법이 없어 조기 발견과 예방이 무엇보다 중요한 치매 정복의 길에 의미 있는 이정표가 세워진 것이다.이번 연구의 성공 뒤에는 '만성뇌혈관질환 바이오뱅크 컨소시엄(BICWALZS)'에 참여한 674명의 소중한 데이터가 있었다. 연구진은 정상인 81명, 치매의 전 단계로 알려진 경도인지장애 환자 389명, 그리고 치매 환자 204명의 임상 정보와 유전체 정보를 면밀히 분석했다. 특히 한국인의 유전적 특성을 정밀하게 분석하기 위해 개발된 '한국인 유전체 칩(K-Chip)'을 활용한 전장 유전체 연관 분석(GWAS)을 시행했으며, 분석의 신뢰도를 높이기 위해 총 6종에 달하는 서로 다른 인공지능(AI) 알고리즘을 동원해 교차 검증하는 치밀함을 보였다.그 결과는 놀라웠다. 6종의 AI 알고리즘 중 가장 뛰어난 모델은 최대 88%의 정확도로 치매 발병 위험을 예측해냈다. 더 나아가, 연구진이 2년간 추적 관찰한 결과 일부 경도인지장애 환자가 치매로 진행될 것을 최대 100%까지 정확하게 예측하는 등, 인공지능 모델이 실제 임상 현장에서도 충분히 활용될 수 있다는 놀라운 가능성을 증명했다. 또한 이번 연구를 통해 수많은 유전자 중에서도 특히 APOE, PVRL2, TOMM40 유전자가 한국인의 치매 발병 위험을 예측하는 데 매우 중요한 역할을 한다는 사실을 과학적으로 규명해내는 성과를 거뒀다.질병관리청은 이번 연구 성과가 단순히 학술적 의미에 그치지 않고, 향후 국가 단위의 인공지능 치매 예측 플랫폼을 구축하는 핵심적인 기초 자료로 활용될 것이라고 밝혔다. 임승관 질병청장은 "한국인 유전체 데이터를 활용한 맞춤형 치매 예측의 가능성을 보여준 의미 있는 성과"라고 평가하며, "인공지능 기반 조기 진단 플랫폼을 구축해 국가 치매 예방 및 관리 정책의 과학적 근거를 한층 강화하겠다"는 강력한 의지를 표명했다. 한국인의 뇌를 위협하는 치매에 맞서, 한국인의 유전자로 만든 'AI 방패'가 어떤 활약을 펼칠지 귀추가 주목된다.