문화

"문산관에 왜 왔니?"…청주의 한 종갓집에서 벌어질 '수상한' 전통 체험

 역사와 문화의 도시 청주가 2026년을 기점으로 대대적인 문화적 부흥을 예고하며 전국의 이목을 집중시키고 있다. 청주시는 최근 국가유산청이 주관한 '2026년 우리 고장 국가 유산 활용사업 공모'에서 무려 10개 사업이 동시에 선정되는 쾌거를 이루며, 국비 11억 원이라는 막대한 예산을 확보했다고 밝혔다. 이는 단순히 예산을 확보한 것을 넘어, 청주가 품고 있는 풍부한 유·무형의 국가유산을 잠재적 가치에 머무르게 하지 않고, 시민과 관광객이 직접 체험하고 즐길 수 있는 역동적인 문화관광자원으로 재창조하겠다는 강력한 의지를 국가로부터 인정받은 결과다. 이번 공모 선정은 청주가 지역 경제에 새로운 활력을 불어넣고, 모든 국민이 수준 높은 문화를 향유하는 선도 도시로 발돋움하는 중요한 전환점이 될 전망이다.

 

2026년 한 해 동안 청주 전역에서 펼쳐질 10개의 사업들은 과거와 현재, 기술과 전통을 아우르는 다채로운 스펙트럼으로 구성되어 기대를 모은다. 그중에서도 가장 주목받는 것은 청주의 대표적인 야간 문화 행사로 자리매김할 '국가유산 야행'이다. 이 프로그램은 고즈넉한 밤의 장막이 내린 원도심의 국가유산을 배경으로, 은은한 조명과 다채로운 공연, 체험 활동이 어우러져 마치 시간 여행을 떠나는 듯한 환상적인 경험을 선사할 예정이다. 또한, 최첨단 디지털 기술과 잠들어 있던 국가유산이 만나는 '국가유산 미디어아트' 사업은 낡은 담장과 건축물이 거대한 캔버스가 되어 빛과 소리의 예술로 재탄생하는 장관을 연출한다. 이는 젊은 세대에게는 우리 유산의 새로운 매력을, 기성세대에게는 익숙한 공간의 경이로운 변신을 보여주며 세대를 초월한 감동을 안겨줄 것으로 기대된다.

 


이번에 선정된 사업들은 관람 위주의 정적인 프로그램을 넘어, 시민들이 직접 참여하고 소통하는 동적인 체험에 방점을 찍고 있다는 점에서 더욱 특별하다. "문산관에 왜 왔니, 왜 왔니?"라는 흥미로운 이름의 프로그램이 대표적이다. 청주의 유서 깊은 종갓집을 활용하는 이 사업은, 방문객들이 마치 그 시대의 구성원이 된 것처럼 전통문화를 직접 겪어보는 특별한 기회를 제공한다. 엄숙하게 보존된 공간이 아니라, 사람의 온기가 가득한 살아있는 역사 교육의 장으로 탈바꿈하는 것이다. 이처럼 청주시는 확보된 11억 원의 국비를 마중물 삼아, 2026년 시민들이 연중 내내 즐길 거리가 넘쳐나는 '문화의 도시'를 구현할 계획이다. 단순한 일회성 행사를 넘어, 청주만의 차별화된 콘텐츠를 지속적으로 개발하여 도시의 브랜드 가치를 높이고, 문화가 지역 경제를 이끄는 선순환 구조를 만들어나갈 방침이다.

 

100% 맞췄다…한국인 치매, AI가 족집게처럼 예측하는 시대 열렸다

 마침내 한국인에게 특화된, 한국인만을 위한 치매 위험 예측 모델이 국내 연구진의 손에서 탄생했다. 그동안 알츠하이머 등 노인성 치매 예측 연구는 대부분 유럽인의 유전 데이터를 기반으로 이루어져, 유전적 특성이 다른 한국인을 비롯한 동아시아인에게는 정확도가 떨어진다는 명백한 한계를 지니고 있었다. 하지만 질병관리청 국립보건연구원이 한국인 고유의 유전 정보를 활용한 인공지능(AI) 기반 예측 모델 개발에 성공하면서, '맞춤형 치매 예방' 시대의 서막을 열었다. 뚜렷한 치료법이 없어 조기 발견과 예방이 무엇보다 중요한 치매 정복의 길에 의미 있는 이정표가 세워진 것이다.이번 연구의 성공 뒤에는 '만성뇌혈관질환 바이오뱅크 컨소시엄(BICWALZS)'에 참여한 674명의 소중한 데이터가 있었다. 연구진은 정상인 81명, 치매의 전 단계로 알려진 경도인지장애 환자 389명, 그리고 치매 환자 204명의 임상 정보와 유전체 정보를 면밀히 분석했다. 특히 한국인의 유전적 특성을 정밀하게 분석하기 위해 개발된 '한국인 유전체 칩(K-Chip)'을 활용한 전장 유전체 연관 분석(GWAS)을 시행했으며, 분석의 신뢰도를 높이기 위해 총 6종에 달하는 서로 다른 인공지능(AI) 알고리즘을 동원해 교차 검증하는 치밀함을 보였다.그 결과는 놀라웠다. 6종의 AI 알고리즘 중 가장 뛰어난 모델은 최대 88%의 정확도로 치매 발병 위험을 예측해냈다. 더 나아가, 연구진이 2년간 추적 관찰한 결과 일부 경도인지장애 환자가 치매로 진행될 것을 최대 100%까지 정확하게 예측하는 등, 인공지능 모델이 실제 임상 현장에서도 충분히 활용될 수 있다는 놀라운 가능성을 증명했다. 또한 이번 연구를 통해 수많은 유전자 중에서도 특히 APOE, PVRL2, TOMM40 유전자가 한국인의 치매 발병 위험을 예측하는 데 매우 중요한 역할을 한다는 사실을 과학적으로 규명해내는 성과를 거뒀다.질병관리청은 이번 연구 성과가 단순히 학술적 의미에 그치지 않고, 향후 국가 단위의 인공지능 치매 예측 플랫폼을 구축하는 핵심적인 기초 자료로 활용될 것이라고 밝혔다. 임승관 질병청장은 "한국인 유전체 데이터를 활용한 맞춤형 치매 예측의 가능성을 보여준 의미 있는 성과"라고 평가하며, "인공지능 기반 조기 진단 플랫폼을 구축해 국가 치매 예방 및 관리 정책의 과학적 근거를 한층 강화하겠다"는 강력한 의지를 표명했다. 한국인의 뇌를 위협하는 치매에 맞서, 한국인의 유전자로 만든 'AI 방패'가 어떤 활약을 펼칠지 귀추가 주목된다.