정치모아

대통령 부인 김혜경의 '한복 사랑', 알고 보니 우리 문화 세계화의 '핵심 전략'이었다?

 이재명 대통령의 부인 김혜경 여사가 24일 서울공예박물관을 찾아 전시를 관람하고, 우리 고유의 아름다운 옷, 한복의 가치를 널리 알리는 '한복해요 챌린지 이벤트'에 직접 동참하며 문화 홍보대사로서의 면모를 유감없이 발휘했다. 이날 오후 서울 종로구에 위치한 서울공예박물관에서 진행된 김 여사의 일정은 한복문화주간을 맞아 우리 전통문화의 아름다움을 재조명하고, 국민들의 일상 속 한복 착용을 독려하기 위한 적극적인 행보로 풀이된다. 특히 김 여사는 지난 21일 한복의 날을 기념해 열린 '2025 한복문화주간 기념행사'에도 참석하는 등 최근 들어 한복 사랑을 몸소 실천하며 대중의 이목을 집중시키고 있다. 그녀의 이러한 행보는 우리 문화유산의 소중함을 되새기고, 한복이 가진 현대적 매력을 널리 알리는 데 크게 기여할 것으로 기대된다.

 

박물관에 도착한 김 여사는 보자기와 자수 등 다채로운 전통 공예품 전시를 세심하게 관람했다. 특히 궁중에서 사용되던 것부터 민간에서 쓰이던 것까지, 크기와 소재, 구성이 각기 다른 보자기들의 향연에 깊은 감명을 받은 것으로 전해졌다. 김 여사는 "단순히 물건을 싸는 용도로만 생각했던 보자기에서 이토록 다채롭고 빼어난 아름다움을 재발견할 수 있어 매우 놀랍다"며 감탄사를 연발했다. 또한 19세기와 20세기에 제작된 섬세한 자수 안경 주머니들을 접한 뒤에는 "지금 당장 상품으로 출시해도 전혀 손색이 없을 만큼 현대적인 감각과 높은 완성도를 지니고 있다"고 평가하며 우리 전통 공예의 뛰어난 예술성에 대한 깊은 관심을 표했다. 그녀의 이러한 발언은 전통 공예품이 지닌 무한한 잠재력과 현대적 활용 가능성을 다시금 일깨우는 계기가 되었다.

 


전시 관람을 마친 김 여사는 박물관 앞마당으로 자리를 옮겨 '한복해요 챌린지 이벤트'에 동참했다. 그녀는 화사한 연분홍빛 한복을 단정하게 차려입고 '#한복해요'라는 문구가 선명하게 쓰인 팻말을 직접 들고 시민들과 함께 한복의 아름다움을 나누는 시간을 가졌다. 이 챌린지는 한복문화주간을 기념하여 일상생활에서 한복을 착용하거나 즐기는 모습을 사진이나 영상으로 공유하며 한복 문화를 확산시키기 위한 목적으로 기획된 행사다. 박물관 앞마당에 모여 있던 많은 시민들은 김 여사의 등장에 반가움을 감추지 못하며 뜨거운 환영의 인사를 건넸다. 김 여사는 시민들에게 "한복의 아름다움을 널리 알리고자 이곳에 왔다"고 화답하며 일일이 악수를 나누고, 함께 기념사진을 찍어주는 등 소탈하고 친근한 모습을 보였다. 그녀와 함께 사진을 찍기 위해 시민들이 박물관 앞마당에 길게 줄을 늘어서는 진풍경이 연출되기도 했다.

 

김 여사는 이날 행사를 통해 한복이 단순한 의복을 넘어선 우리 민족의 정체성과 자부심을 담고 있는 소중한 문화유산임을 다시 한번 강조했다. 그녀는 "한복은 시대를 초월하여 세대를 잇는 우리의 자랑스러운 문화유산이자, 전 세계 속에서 한국의 독창적인 아름다움을 가장 효과적으로 표현하는 상징과도 같다"고 역설했다. 이어 "일상 속에서 한복을 입는 작은 실천 하나하나가 모여, 우리 고유의 문화를 세계 무대로 더욱 확장시키는 거대한 힘으로 작용할 것"이라며 국민들의 적극적인 한복 사랑을 당부했다. 김 여사의 이번 행보는 한복이 특별한 날에만 입는 옷이라는 고정관념을 깨고, 일상생활 속에서 자연스럽게 즐길 수 있는 패션이자 문화 콘텐츠로 자리매김하는 데 중요한 전환점이 될 것으로 기대된다. 그녀의 지속적인 관심과 노력이 우리 한복 문화의 세계화에 긍정적인 영향을 미칠지 귀추가 주목된다.

 

100% 맞췄다…한국인 치매, AI가 족집게처럼 예측하는 시대 열렸다

 마침내 한국인에게 특화된, 한국인만을 위한 치매 위험 예측 모델이 국내 연구진의 손에서 탄생했다. 그동안 알츠하이머 등 노인성 치매 예측 연구는 대부분 유럽인의 유전 데이터를 기반으로 이루어져, 유전적 특성이 다른 한국인을 비롯한 동아시아인에게는 정확도가 떨어진다는 명백한 한계를 지니고 있었다. 하지만 질병관리청 국립보건연구원이 한국인 고유의 유전 정보를 활용한 인공지능(AI) 기반 예측 모델 개발에 성공하면서, '맞춤형 치매 예방' 시대의 서막을 열었다. 뚜렷한 치료법이 없어 조기 발견과 예방이 무엇보다 중요한 치매 정복의 길에 의미 있는 이정표가 세워진 것이다.이번 연구의 성공 뒤에는 '만성뇌혈관질환 바이오뱅크 컨소시엄(BICWALZS)'에 참여한 674명의 소중한 데이터가 있었다. 연구진은 정상인 81명, 치매의 전 단계로 알려진 경도인지장애 환자 389명, 그리고 치매 환자 204명의 임상 정보와 유전체 정보를 면밀히 분석했다. 특히 한국인의 유전적 특성을 정밀하게 분석하기 위해 개발된 '한국인 유전체 칩(K-Chip)'을 활용한 전장 유전체 연관 분석(GWAS)을 시행했으며, 분석의 신뢰도를 높이기 위해 총 6종에 달하는 서로 다른 인공지능(AI) 알고리즘을 동원해 교차 검증하는 치밀함을 보였다.그 결과는 놀라웠다. 6종의 AI 알고리즘 중 가장 뛰어난 모델은 최대 88%의 정확도로 치매 발병 위험을 예측해냈다. 더 나아가, 연구진이 2년간 추적 관찰한 결과 일부 경도인지장애 환자가 치매로 진행될 것을 최대 100%까지 정확하게 예측하는 등, 인공지능 모델이 실제 임상 현장에서도 충분히 활용될 수 있다는 놀라운 가능성을 증명했다. 또한 이번 연구를 통해 수많은 유전자 중에서도 특히 APOE, PVRL2, TOMM40 유전자가 한국인의 치매 발병 위험을 예측하는 데 매우 중요한 역할을 한다는 사실을 과학적으로 규명해내는 성과를 거뒀다.질병관리청은 이번 연구 성과가 단순히 학술적 의미에 그치지 않고, 향후 국가 단위의 인공지능 치매 예측 플랫폼을 구축하는 핵심적인 기초 자료로 활용될 것이라고 밝혔다. 임승관 질병청장은 "한국인 유전체 데이터를 활용한 맞춤형 치매 예측의 가능성을 보여준 의미 있는 성과"라고 평가하며, "인공지능 기반 조기 진단 플랫폼을 구축해 국가 치매 예방 및 관리 정책의 과학적 근거를 한층 강화하겠다"는 강력한 의지를 표명했다. 한국인의 뇌를 위협하는 치매에 맞서, 한국인의 유전자로 만든 'AI 방패'가 어떤 활약을 펼칠지 귀추가 주목된다.