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시청률 19.4% '폭군의 셰프' 신화! 박준면, 포상 휴가 불참에도 빛나는 '의리' 과시?

 배우 박준면이 드라마 '폭군의 셰프'의 성공적인 종영 후 떠난 포상 휴가에 불참하게 된 아쉬움을 솔직하게 드러냈다. '폭군의 셰프'는 압도적인 시청률과 화제성을 기록하며 큰 사랑을 받았고, 이에 제작진과 배우들은 베트남 다낭으로 포상 휴가를 떠났다. 박준면은 비록 함께하지 못했지만, 동료 배우들의 즐거운 모습을 보며 흐뭇한 마음과 함께 부러움을 감추지 못했다. 그의 '웃픈' 심경은 팬들에게도 큰 공감을 얻으며 화제를 모으고 있다.

 

지난 22일, 박준면은 자신의 인스타그램에 "포상 휴가 좋니?"라는 짧지만 의미심장한 글과 함께 영상을 게재했다. 공개된 영상 속에는 '폭군의 셰프'에서 각각 신수혁 역과 공길 역으로 열연했던 박영운과 이주안이 다낭으로 향하는 비행기 안에서 환한 미소를 짓고 있었다. 두 사람은 박준면에게 "선배님 같이 왔으면 너무 좋았을 텐데 아쉽다. 보고 싶다. 선배님 몫까지 놀고, 기념품 사가겠다"며 애정 어린 인사를 건넸다. 이에 박준면은 "공길이랑 수혁아 내 몫까지"라고 답하며 포상 휴가 불참에 대한 아쉬운 마음을 재차 표현했다. 박준면은 드라마에서 최말임 역을 맡아 극의 감초 역할을 톡톡히 해내며 시청자들에게 깊은 인상을 남겼다.

 


한편, '폭군의 셰프' 출연진과 제작진은 지난 21일 인천국제공항을 통해 베트남 다낭으로 포상 휴가를 떠났다. 특히 드라마의 주연을 맡아 열연을 펼쳤던 배우 임윤아와 이채민의 출국 모습이 포착되어 팬들의 뜨거운 관심을 받았다. '폭군의 셰프'는 하루아침에 조선 시대로 떨어진 프렌치 셰프 연지영(임윤아 분)이 최고의 미식가이자 최악의 폭군인 왕 이헌(이채민 분)을 만나며 벌어지는 예측불허의 로맨틱 코미디 사극이다. 신선한 소재와 배우들의 호연이 어우러져 방영 내내 큰 화제를 모았으며, 매회 시청자들의 기대를 뛰어넘는 스토리로 큰 사랑을 받았다.

 

'폭군의 셰프'는 시청률 면에서도 경이로운 기록을 세웠다. 닐슨코리아 기준 최종회 시청률은 전국 평균 17.1%, 최고 19.4%를 기록하며 유종의 미를 거두었다. 특히 드라마는 2주 차부터 4주 연속으로 전 채널 동시간대 1위를 굳건히 지키는 기염을 토했다. 뿐만 아니라 온라인 플랫폼에서도 독보적인 존재감을 과시했다. 티빙에서는 VOD UV(8월 23일~9월 21일 기준) 1위를 차지했으며, 글로벌 스트리밍 서비스 넷플릭스에서는 비영어 TV쇼 부문에서 2주 연속 1위를 달성하는 쾌거를 이루었다. 이는 tvN 드라마 역사상 최초의 기록으로, '폭군의 셰프'가 단순한 인기 드라마를 넘어선 신드롬급 흥행작이었음을 입증하는 대목이다.

 

100% 맞췄다…한국인 치매, AI가 족집게처럼 예측하는 시대 열렸다

 마침내 한국인에게 특화된, 한국인만을 위한 치매 위험 예측 모델이 국내 연구진의 손에서 탄생했다. 그동안 알츠하이머 등 노인성 치매 예측 연구는 대부분 유럽인의 유전 데이터를 기반으로 이루어져, 유전적 특성이 다른 한국인을 비롯한 동아시아인에게는 정확도가 떨어진다는 명백한 한계를 지니고 있었다. 하지만 질병관리청 국립보건연구원이 한국인 고유의 유전 정보를 활용한 인공지능(AI) 기반 예측 모델 개발에 성공하면서, '맞춤형 치매 예방' 시대의 서막을 열었다. 뚜렷한 치료법이 없어 조기 발견과 예방이 무엇보다 중요한 치매 정복의 길에 의미 있는 이정표가 세워진 것이다.이번 연구의 성공 뒤에는 '만성뇌혈관질환 바이오뱅크 컨소시엄(BICWALZS)'에 참여한 674명의 소중한 데이터가 있었다. 연구진은 정상인 81명, 치매의 전 단계로 알려진 경도인지장애 환자 389명, 그리고 치매 환자 204명의 임상 정보와 유전체 정보를 면밀히 분석했다. 특히 한국인의 유전적 특성을 정밀하게 분석하기 위해 개발된 '한국인 유전체 칩(K-Chip)'을 활용한 전장 유전체 연관 분석(GWAS)을 시행했으며, 분석의 신뢰도를 높이기 위해 총 6종에 달하는 서로 다른 인공지능(AI) 알고리즘을 동원해 교차 검증하는 치밀함을 보였다.그 결과는 놀라웠다. 6종의 AI 알고리즘 중 가장 뛰어난 모델은 최대 88%의 정확도로 치매 발병 위험을 예측해냈다. 더 나아가, 연구진이 2년간 추적 관찰한 결과 일부 경도인지장애 환자가 치매로 진행될 것을 최대 100%까지 정확하게 예측하는 등, 인공지능 모델이 실제 임상 현장에서도 충분히 활용될 수 있다는 놀라운 가능성을 증명했다. 또한 이번 연구를 통해 수많은 유전자 중에서도 특히 APOE, PVRL2, TOMM40 유전자가 한국인의 치매 발병 위험을 예측하는 데 매우 중요한 역할을 한다는 사실을 과학적으로 규명해내는 성과를 거뒀다.질병관리청은 이번 연구 성과가 단순히 학술적 의미에 그치지 않고, 향후 국가 단위의 인공지능 치매 예측 플랫폼을 구축하는 핵심적인 기초 자료로 활용될 것이라고 밝혔다. 임승관 질병청장은 "한국인 유전체 데이터를 활용한 맞춤형 치매 예측의 가능성을 보여준 의미 있는 성과"라고 평가하며, "인공지능 기반 조기 진단 플랫폼을 구축해 국가 치매 예방 및 관리 정책의 과학적 근거를 한층 강화하겠다"는 강력한 의지를 표명했다. 한국인의 뇌를 위협하는 치매에 맞서, 한국인의 유전자로 만든 'AI 방패'가 어떤 활약을 펼칠지 귀추가 주목된다.