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'인신매매' 제재받은 캄보디아 범죄조직, 서울 한복판에 '유령 사무실' 차렸다

 캄보디아를 거점으로 사기와 인신매매 등 각종 범죄를 일삼아 미국과 영국의 제재 대상에 오른 악명 높은 '프린스 그룹'이 대한민국 심장부인 서울에까지 손을 뻗친 정황이 드러나 충격을 주고 있다. 국회 행정안전위원회 소속 서범수 국민의힘 의원실이 17일 밝힌 바에 따르면, 프린스 그룹의 부동산 개발 계열사인 '프린스 리얼 이스테이트 그룹'은 공식 홈페이지를 통해 서울 중구 순화동에 한국 사무소를 운영 중이라고 버젓이 안내하고 있었다. 이들이 기재한 전화번호는 캄보디아 국가번호를 사용하고 있어 국내에서의 정상적인 영업 활동 여부에 대한 의구심을 키운다.

 

서 의원실이 직접 해당 주소지를 찾아 확인한 결과, 사무실은 여러 업체가 함께 입주해 있는 공유 오피스 형태로, 프린스 그룹의 실제 영업 여부를 현장에서 파악하기는 어려웠다. 홈페이지에 기재된 전화번호 역시 연결되지 않아 실체가 불분명한 '유령 사무실'일 가능성도 제기됐다. 하지만 이들의 한국 내 활동 흔적은 곳곳에서 발견됐다. 프린스 리얼 이스테이트 그룹은 지난 5월 한국에서 전시장을 열었다고 스스로 홍보했으며, 8월에는 서울에서 갤러리 행사를 개최하는 등 국내 투자자들을 상대로 한 활동을 벌인 것으로 확인됐다. 심지어 2022년에는 캄보디아 한국상공회의소와 교류를 가졌던 사실까지 드러나면서 이들의 국내 네트워크 구축 시도가 꾸준히 이어져 왔음을 짐작게 한다.

 


서범수 의원은 프린스 그룹, 특히 부동산 계열사가 해외에서 주로 자금 세탁의 창구로 활용된 정황이 짙다는 점을 지적하며 국내에서도 유사한 불법 행위가 벌어졌을 가능성에 대한 철저한 수사를 촉구하고 나섰다. 국제적인 범죄 조직이 한국을 자금 세탁의 경유지나 은신처로 삼으려 했을 개연성을 배제할 수 없다는 것이다. 단순한 부동산 투자 유치를 넘어, 국내에 유입된 이들의 자금이 범죄 수익과 연관되어 있는지, 또 다른 불법 행위를 위한 통로로 사용되었는지에 대한 강도 높은 조사가 시급하다는 목소리가 커지고 있다.

 

이번 사안은 최근 정부가 캄보디아 현지에서 도피 생활을 하던 한국인 범죄자 60여 명을 대거 송환한 사건과 맞물려 더욱 심각하게 받아들여진다. 서 의원은 "현지에서 우리 국민을 구조하고 범죄자를 송환하는 것도 중요하지만, 이들과 연계된 국내 범죄 커넥션을 찾아내 뿌리 뽑는 일 또한 소홀히 해서는 안 된다"고 강조했다. 해외 범죄 조직이 한국 땅에서 사업을 영위하며 활동 기반을 마련했다는 사실 자체가 국가 안보에 큰 위협이 될 수 있는 만큼, 관계 당국이 프린스 그룹의 국내 활동 전반을 샅샅이 훑어보고 범죄 연루 의혹을 한 점도 남김없이 규명해야 한다는 지적이 잇따르고 있다.

 

100% 맞췄다…한국인 치매, AI가 족집게처럼 예측하는 시대 열렸다

 마침내 한국인에게 특화된, 한국인만을 위한 치매 위험 예측 모델이 국내 연구진의 손에서 탄생했다. 그동안 알츠하이머 등 노인성 치매 예측 연구는 대부분 유럽인의 유전 데이터를 기반으로 이루어져, 유전적 특성이 다른 한국인을 비롯한 동아시아인에게는 정확도가 떨어진다는 명백한 한계를 지니고 있었다. 하지만 질병관리청 국립보건연구원이 한국인 고유의 유전 정보를 활용한 인공지능(AI) 기반 예측 모델 개발에 성공하면서, '맞춤형 치매 예방' 시대의 서막을 열었다. 뚜렷한 치료법이 없어 조기 발견과 예방이 무엇보다 중요한 치매 정복의 길에 의미 있는 이정표가 세워진 것이다.이번 연구의 성공 뒤에는 '만성뇌혈관질환 바이오뱅크 컨소시엄(BICWALZS)'에 참여한 674명의 소중한 데이터가 있었다. 연구진은 정상인 81명, 치매의 전 단계로 알려진 경도인지장애 환자 389명, 그리고 치매 환자 204명의 임상 정보와 유전체 정보를 면밀히 분석했다. 특히 한국인의 유전적 특성을 정밀하게 분석하기 위해 개발된 '한국인 유전체 칩(K-Chip)'을 활용한 전장 유전체 연관 분석(GWAS)을 시행했으며, 분석의 신뢰도를 높이기 위해 총 6종에 달하는 서로 다른 인공지능(AI) 알고리즘을 동원해 교차 검증하는 치밀함을 보였다.그 결과는 놀라웠다. 6종의 AI 알고리즘 중 가장 뛰어난 모델은 최대 88%의 정확도로 치매 발병 위험을 예측해냈다. 더 나아가, 연구진이 2년간 추적 관찰한 결과 일부 경도인지장애 환자가 치매로 진행될 것을 최대 100%까지 정확하게 예측하는 등, 인공지능 모델이 실제 임상 현장에서도 충분히 활용될 수 있다는 놀라운 가능성을 증명했다. 또한 이번 연구를 통해 수많은 유전자 중에서도 특히 APOE, PVRL2, TOMM40 유전자가 한국인의 치매 발병 위험을 예측하는 데 매우 중요한 역할을 한다는 사실을 과학적으로 규명해내는 성과를 거뒀다.질병관리청은 이번 연구 성과가 단순히 학술적 의미에 그치지 않고, 향후 국가 단위의 인공지능 치매 예측 플랫폼을 구축하는 핵심적인 기초 자료로 활용될 것이라고 밝혔다. 임승관 질병청장은 "한국인 유전체 데이터를 활용한 맞춤형 치매 예측의 가능성을 보여준 의미 있는 성과"라고 평가하며, "인공지능 기반 조기 진단 플랫폼을 구축해 국가 치매 예방 및 관리 정책의 과학적 근거를 한층 강화하겠다"는 강력한 의지를 표명했다. 한국인의 뇌를 위협하는 치매에 맞서, 한국인의 유전자로 만든 'AI 방패'가 어떤 활약을 펼칠지 귀추가 주목된다.