트래블

여경래 셰프부터 용춤까지! 부산 차이나타운 오감만족 축제

 부산 동구를 대표하는 가을 축제 ‘제22회 부산 차이나타운 문화축제’가 10월 17일부터 19일까지 사흘간 부산역 광장과 차이나타운 일대에서 열린다. 동구청은 16일 이번 축제의 세부 일정을 공개하며 “한·중 문화 교류의 장을 넓히고, 지역상권과 연계한 체류형 관광 축제로 도약하겠다”고 밝혔다.

 

개막식은 17일 오후 6시 부산역 광장 메인무대에서 진행된다. 시작을 알리는 부산화교중·고등학교 학생들의 사자춤이 분위기를 달군 뒤, 부산시립무용단이 부채춤과 오고무를 선보인다. 이어 ‘천상의 춤’으로 불리는 중국 전통무용 ‘천수관음무’가 무대에 올라 동서양의 미학이 어우러진 장관을 펼친다. 축제 기간 동안 패루 광장과 화교중·고등학교에 마련된 보조무대에서도 한·중 전통·현대 공연이 릴레이로 이어진다. 지역 생활예술 동아리의 무대와 동구 출신 가수들이 참여하는 ‘차이나는 트롯쇼’도 마련돼 남녀노소가 함께 즐길 수 있는 프로그램을 채웠다.

 

차이나타운의 정체성을 느낄 수 있는 먹거리도 풍성하다. 짜장면, 만두, 양꼬치 구이 등 대표 메뉴를 비롯해 현지의 풍미를 살린 다국적 음식이 축제 현장에서 제공된다. 거리에서는 대형 청룡 조형물과 부산 마스코트 부기가 함께하는 전시가 시선을 끌고, 경극 배우와 사자탈 공연이 곳곳을 누비며 포토 스폿을 만든다. 가족 단위 방문객을 위한 체험 프로그램도 다채롭다.

 


하이라이트는 19일 오후 1시 ‘차이나는 쿠킹쇼’다. 방송 ‘흑백요리사’로 대중에게 친숙한 여경래 셰프가 출연해 중식의 기본과 응용을 현장 시연한다. 관람객에게는 인기 메뉴를 직접 시식할 수 있는 기회도 제공된다. 같은 날 차스토랑에서는 ‘나만의 창작만두 만들기’ 요리대회가 열린다. 심사는 여경래 셰프와 서정희 제8대 조리명장, 김경린 한국식음료외식조리교육협회장이 맡아 전문성과 공정성을 더한다.

 

축제의 대미는 19일 오후 4시 부산역 광장 무대에서 열리는 ‘제4회 동구민 노래자랑’이 장식한다. 실력파 참가자들의 무대가 펼쳐진 뒤, 트롯 가수 진해성의 초청 특별공연이 이어져 현장의 열기를 끌어올릴 예정이다. 동구청 관계자는 “안전과 질서를 최우선으로 현장 안내 인력과 비상대응 체계를 강화했다”며 “대중교통 이용과 분산 관람에 협조해 달라”고 당부했다.

 

한편 이번 축제는 지역 상권과의 협업을 통해 방문객 혜택도 준비했다. 차이나타운 인근 가맹점에서는 축제 기간 한정 할인과 스탬프 투어 이벤트를 진행하며, 완주자에게는 기념 굿즈를 제공한다. 주최 측은 사흘간 수만 명의 방문객이 찾을 것으로 예상하며, “문화가 경제로 이어지는 선순환 모델을 만들겠다”고 밝혔다.

 

100% 맞췄다…한국인 치매, AI가 족집게처럼 예측하는 시대 열렸다

 마침내 한국인에게 특화된, 한국인만을 위한 치매 위험 예측 모델이 국내 연구진의 손에서 탄생했다. 그동안 알츠하이머 등 노인성 치매 예측 연구는 대부분 유럽인의 유전 데이터를 기반으로 이루어져, 유전적 특성이 다른 한국인을 비롯한 동아시아인에게는 정확도가 떨어진다는 명백한 한계를 지니고 있었다. 하지만 질병관리청 국립보건연구원이 한국인 고유의 유전 정보를 활용한 인공지능(AI) 기반 예측 모델 개발에 성공하면서, '맞춤형 치매 예방' 시대의 서막을 열었다. 뚜렷한 치료법이 없어 조기 발견과 예방이 무엇보다 중요한 치매 정복의 길에 의미 있는 이정표가 세워진 것이다.이번 연구의 성공 뒤에는 '만성뇌혈관질환 바이오뱅크 컨소시엄(BICWALZS)'에 참여한 674명의 소중한 데이터가 있었다. 연구진은 정상인 81명, 치매의 전 단계로 알려진 경도인지장애 환자 389명, 그리고 치매 환자 204명의 임상 정보와 유전체 정보를 면밀히 분석했다. 특히 한국인의 유전적 특성을 정밀하게 분석하기 위해 개발된 '한국인 유전체 칩(K-Chip)'을 활용한 전장 유전체 연관 분석(GWAS)을 시행했으며, 분석의 신뢰도를 높이기 위해 총 6종에 달하는 서로 다른 인공지능(AI) 알고리즘을 동원해 교차 검증하는 치밀함을 보였다.그 결과는 놀라웠다. 6종의 AI 알고리즘 중 가장 뛰어난 모델은 최대 88%의 정확도로 치매 발병 위험을 예측해냈다. 더 나아가, 연구진이 2년간 추적 관찰한 결과 일부 경도인지장애 환자가 치매로 진행될 것을 최대 100%까지 정확하게 예측하는 등, 인공지능 모델이 실제 임상 현장에서도 충분히 활용될 수 있다는 놀라운 가능성을 증명했다. 또한 이번 연구를 통해 수많은 유전자 중에서도 특히 APOE, PVRL2, TOMM40 유전자가 한국인의 치매 발병 위험을 예측하는 데 매우 중요한 역할을 한다는 사실을 과학적으로 규명해내는 성과를 거뒀다.질병관리청은 이번 연구 성과가 단순히 학술적 의미에 그치지 않고, 향후 국가 단위의 인공지능 치매 예측 플랫폼을 구축하는 핵심적인 기초 자료로 활용될 것이라고 밝혔다. 임승관 질병청장은 "한국인 유전체 데이터를 활용한 맞춤형 치매 예측의 가능성을 보여준 의미 있는 성과"라고 평가하며, "인공지능 기반 조기 진단 플랫폼을 구축해 국가 치매 예방 및 관리 정책의 과학적 근거를 한층 강화하겠다"는 강력한 의지를 표명했다. 한국인의 뇌를 위협하는 치매에 맞서, 한국인의 유전자로 만든 'AI 방패'가 어떤 활약을 펼칠지 귀추가 주목된다.