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회장이 아니라 선수가 감독을 자른다?…K리그 챔피언 울산, 막장 드라마급 내부 폭로

 K리그1 3연패의 위업을 달성하며 ‘울산 왕조’를 구축했던 울산HD가 창단 이래 최악의 위기에 직면했다. 한때 리그를 호령하던 디펜딩 챔피언의 모습은 온데간데없이, 현재 9승 10무 13패(승점 37)로 10위까지 추락하며 강등을 걱정해야 하는 처지가 됐다. 스플릿 시스템이 도입된 2012년 이후 전 시즌 우승팀이 하위 스플릿으로 떨어진 것은 사상 처음이며, 남은 경기 결과에 따라 K리그2 팀과 생존을 건 승강 플레이오프까지 치러야 할 수도 있다. 불과 1년 만에 벌어진 왕조의 몰락은 단순한 성적 부진을 넘어선, 구단 내부에 심각한 균열이 발생했음을 암시하고 있다.

 

이 충격적인 추락의 배경에는 감독의 권위를 송두리째 흔든 ‘선수 항명’ 사태가 있었다는 폭로가 나오며 파문이 일고 있다. 최근 경질된 신태용 전 감독은 한 인터뷰를 통해 일부 고참 선수들이 자신을 건너뛰고 구단 수뇌부와 직접 소통해 경질을 주도했다고 주장했다. 발단은 지난 1일 상하이 선화와의 아시아 챔피언스리그 경기 후 신 감독이 “대대적인 물갈이”를 언급한 기자회견 발언이었다. 이 발언에 격분한 한 고참 선수가 선수단 회의를 소집해 “감독과 같이 못 갈 사람 손들어라”며 여론을 형성했고, 이 결과를 김광국 당시 대표이사에게 직접 전달했다는 것이다.

 


신 전 감독의 주장에 따르면, 김 전 대표는 선수 측의 이야기만 듣고 사실관계 확인이나 면담 절차도 없이 그에게 곧바로 경질을 통보했다. 신 감독은 “감독을 만나도 인사조차 하지 않는 고참 선수들이 있다”며 “팀을 자신의 소유물처럼 생각하는 것 같다”고 개탄했다. 이처럼 구체적인 정황이 폭로됐음에도 울산 구단 측은 “경질 사유는 성적 부진”이라는 원론적인 입장만 되풀이하며 “지금은 1부 리그 생존이 먼저”라며 추가적인 해명을 거부하고 있다. 구단의 침묵 속에서 팬들은 감독 경질을 주도한 ‘그 고참’이 누구인지를 추적하며 논란은 눈덩이처럼 커지고 있다.

 

한 시즌에 감독이 두 번이나 경질되는 비정상적인 상황, 감독의 지휘권이 무너진 어수선한 선수단 분위기, 그리고 리더십 부재를 드러낸 구단 행정력까지, 울산HD는 총체적 난국에 빠졌다. 이런 혼란 속에서 팀은 오는 18일 상위 스플릿 진출의 희망을 놓지 않고 있는 광주FC와 외나무다리 승부를 펼쳐야 한다. 강등권 탈출을 위해 1승이 절실하지만, 내부부터 무너져 내린 팀이 과연 위기 상황에서 어떤 경기력을 보여줄 수 있을지, 팬들의 시선은 기대보다 우려가 가득한 채로 경기장으로 향하고 있다.

 

100% 맞췄다…한국인 치매, AI가 족집게처럼 예측하는 시대 열렸다

 마침내 한국인에게 특화된, 한국인만을 위한 치매 위험 예측 모델이 국내 연구진의 손에서 탄생했다. 그동안 알츠하이머 등 노인성 치매 예측 연구는 대부분 유럽인의 유전 데이터를 기반으로 이루어져, 유전적 특성이 다른 한국인을 비롯한 동아시아인에게는 정확도가 떨어진다는 명백한 한계를 지니고 있었다. 하지만 질병관리청 국립보건연구원이 한국인 고유의 유전 정보를 활용한 인공지능(AI) 기반 예측 모델 개발에 성공하면서, '맞춤형 치매 예방' 시대의 서막을 열었다. 뚜렷한 치료법이 없어 조기 발견과 예방이 무엇보다 중요한 치매 정복의 길에 의미 있는 이정표가 세워진 것이다.이번 연구의 성공 뒤에는 '만성뇌혈관질환 바이오뱅크 컨소시엄(BICWALZS)'에 참여한 674명의 소중한 데이터가 있었다. 연구진은 정상인 81명, 치매의 전 단계로 알려진 경도인지장애 환자 389명, 그리고 치매 환자 204명의 임상 정보와 유전체 정보를 면밀히 분석했다. 특히 한국인의 유전적 특성을 정밀하게 분석하기 위해 개발된 '한국인 유전체 칩(K-Chip)'을 활용한 전장 유전체 연관 분석(GWAS)을 시행했으며, 분석의 신뢰도를 높이기 위해 총 6종에 달하는 서로 다른 인공지능(AI) 알고리즘을 동원해 교차 검증하는 치밀함을 보였다.그 결과는 놀라웠다. 6종의 AI 알고리즘 중 가장 뛰어난 모델은 최대 88%의 정확도로 치매 발병 위험을 예측해냈다. 더 나아가, 연구진이 2년간 추적 관찰한 결과 일부 경도인지장애 환자가 치매로 진행될 것을 최대 100%까지 정확하게 예측하는 등, 인공지능 모델이 실제 임상 현장에서도 충분히 활용될 수 있다는 놀라운 가능성을 증명했다. 또한 이번 연구를 통해 수많은 유전자 중에서도 특히 APOE, PVRL2, TOMM40 유전자가 한국인의 치매 발병 위험을 예측하는 데 매우 중요한 역할을 한다는 사실을 과학적으로 규명해내는 성과를 거뒀다.질병관리청은 이번 연구 성과가 단순히 학술적 의미에 그치지 않고, 향후 국가 단위의 인공지능 치매 예측 플랫폼을 구축하는 핵심적인 기초 자료로 활용될 것이라고 밝혔다. 임승관 질병청장은 "한국인 유전체 데이터를 활용한 맞춤형 치매 예측의 가능성을 보여준 의미 있는 성과"라고 평가하며, "인공지능 기반 조기 진단 플랫폼을 구축해 국가 치매 예방 및 관리 정책의 과학적 근거를 한층 강화하겠다"는 강력한 의지를 표명했다. 한국인의 뇌를 위협하는 치매에 맞서, 한국인의 유전자로 만든 'AI 방패'가 어떤 활약을 펼칠지 귀추가 주목된다.