건강모아

베컴도 겪는 잠자리 문제...치료 방법은?

부부의 침실에 찾아온 ‘소리 없는 전쟁’이 관계의 새로운 지형도를 그리고 있다. 밤마다 반복되는 배우자의 코골이는 단순한 소음을 넘어, 함께 잠드는 이의 수면의 질을 현저히 떨어뜨리고 정서적 유대감마저 위협하는 요인으로 작용한다. 이는 세계적인 스타 부부에게도 예외는 아니어서, 최근 빅토리아 베컴은 남편 데이비드 베컴의 코골이 문제로 인해 귀마개 없이는 잠들지 못한다고 고백하며 많은 이들의 공감을 샀다. 이처럼 코골이는 더 이상 개인의 습관이 아닌, 관계에 영향을 미치는 중대한 문제로 부상하고 있다.

 

이러한 갈등 속에서 ‘수면 이혼(Sleep Divorce)’은 현실적인 대안으로 떠오른다. 수면 이혼은 애정의 종말이 아닌, 각자의 숙면을 보장하여 낮 시간 동안의 관계를 더욱 건강하게 유지하려는 전략적 선택이다. 물론 함께 잠드는 것이 정서적 안정감과 REM 수면 증진에 긍정적이라는 연구 결과도 존재한다. 하지만 살인적인 코골이 소음이 모든 긍정적 효과를 상쇄하고 되려 스트레스 호르몬을 분비시킨다면, 독립된 수면 공간을 확보하는 것이 관계와 개인의 건강 모두에 이로울 수 있다.

 

 

문제는 코골이를 단순한 소음으로 치부하는 데 있다. 극심한 코골이는 수면 중 호흡이 멈추는 ‘수면무호흡증’의 강력한 신호일 수 있기 때문이다. 수면무호흡증은 체내 산소 공급을 방해하여 뇌와 혈관에 심각한 부담을 주며, 고혈압, 심장질환, 뇌졸중 등 치명적인 질병의 위험을 높이는 ‘침묵의 살인자’로 불린다. 따라서 배우자의 수면을 방해할 정도의 코골이라면, 이는 관계의 문제를 넘어 생명을 위협하는 건강 적신호로 인식하고 전문가의 진단을 받아보는 것이 시급하다.

 

다행히 코골이와 수면무호흡증은 충분히 치료 가능한 영역에 있다. 가장 대표적인 치료법인 양압기는 수면 중 기도에 지속적인 공기 압력을 제공해 호흡을 원활하게 돕는다. 환자의 상태에 따라 턱 구조를 조절하는 구강 내 장치를 사용하거나, 근본적인 원인 해결을 위해 기도 구조를 넓히는 수술적 방법을 고려할 수도 있다. 어떤 방법이든 중요한 것은 코골이를 더 이상 방치하지 않고 적극적인 치료 의지를 갖는 것이다. 이는 시끄러운 밤으로부터의 해방이자, 자신과 파트너의 건강한 삶을 위한 가장 확실한 투자다.

 

100% 맞췄다…한국인 치매, AI가 족집게처럼 예측하는 시대 열렸다

 마침내 한국인에게 특화된, 한국인만을 위한 치매 위험 예측 모델이 국내 연구진의 손에서 탄생했다. 그동안 알츠하이머 등 노인성 치매 예측 연구는 대부분 유럽인의 유전 데이터를 기반으로 이루어져, 유전적 특성이 다른 한국인을 비롯한 동아시아인에게는 정확도가 떨어진다는 명백한 한계를 지니고 있었다. 하지만 질병관리청 국립보건연구원이 한국인 고유의 유전 정보를 활용한 인공지능(AI) 기반 예측 모델 개발에 성공하면서, '맞춤형 치매 예방' 시대의 서막을 열었다. 뚜렷한 치료법이 없어 조기 발견과 예방이 무엇보다 중요한 치매 정복의 길에 의미 있는 이정표가 세워진 것이다.이번 연구의 성공 뒤에는 '만성뇌혈관질환 바이오뱅크 컨소시엄(BICWALZS)'에 참여한 674명의 소중한 데이터가 있었다. 연구진은 정상인 81명, 치매의 전 단계로 알려진 경도인지장애 환자 389명, 그리고 치매 환자 204명의 임상 정보와 유전체 정보를 면밀히 분석했다. 특히 한국인의 유전적 특성을 정밀하게 분석하기 위해 개발된 '한국인 유전체 칩(K-Chip)'을 활용한 전장 유전체 연관 분석(GWAS)을 시행했으며, 분석의 신뢰도를 높이기 위해 총 6종에 달하는 서로 다른 인공지능(AI) 알고리즘을 동원해 교차 검증하는 치밀함을 보였다.그 결과는 놀라웠다. 6종의 AI 알고리즘 중 가장 뛰어난 모델은 최대 88%의 정확도로 치매 발병 위험을 예측해냈다. 더 나아가, 연구진이 2년간 추적 관찰한 결과 일부 경도인지장애 환자가 치매로 진행될 것을 최대 100%까지 정확하게 예측하는 등, 인공지능 모델이 실제 임상 현장에서도 충분히 활용될 수 있다는 놀라운 가능성을 증명했다. 또한 이번 연구를 통해 수많은 유전자 중에서도 특히 APOE, PVRL2, TOMM40 유전자가 한국인의 치매 발병 위험을 예측하는 데 매우 중요한 역할을 한다는 사실을 과학적으로 규명해내는 성과를 거뒀다.질병관리청은 이번 연구 성과가 단순히 학술적 의미에 그치지 않고, 향후 국가 단위의 인공지능 치매 예측 플랫폼을 구축하는 핵심적인 기초 자료로 활용될 것이라고 밝혔다. 임승관 질병청장은 "한국인 유전체 데이터를 활용한 맞춤형 치매 예측의 가능성을 보여준 의미 있는 성과"라고 평가하며, "인공지능 기반 조기 진단 플랫폼을 구축해 국가 치매 예방 및 관리 정책의 과학적 근거를 한층 강화하겠다"는 강력한 의지를 표명했다. 한국인의 뇌를 위협하는 치매에 맞서, 한국인의 유전자로 만든 'AI 방패'가 어떤 활약을 펼칠지 귀추가 주목된다.